Konsept i definisjon ABC

Begrepet vi analyserer kommer fra gresk, spesielt fra ordet heuriskein, som betyr å finne eller spørre. Det er et veldig vanlig begrep på to områder, psykologi og databehandling.

I psykologi brukes det til å referere til beslutningsprosessen og de kognitive skjevhetene som kan endre en riktig endelig beslutning.

På sin side brukes det i databehandling i forhold til beregning av sannsynligheter og algoritmer.

Beslutningstaking

Alle slags beslutninger tas gjennom hele livet. Noen er veldig enkle, som busslinjen vi skal ta. Andre er mer komplekse, som huset vi skal kjøpe. I enhver beslutning vi plasserer i en balansere imaginære to grunnleggende elementer: sikkerhet og usikkerhet. Med andre ord beregner vi hvilke fordeler vi skal oppnå og hvilke risikoer vi skal ta. Derfor må hjernen vår hele tiden veie fordeler og ulemper før vi tar en beslutning. For å lette denne oppgaven tar den menneskelige hjerne noen snarveier, også kjent som heuristikk.

I denne forstand vil heuristikk være som "alternative stier" i sinnet for å lette beslutningstaking.

Det er tre hovedprinsipper eller heuristiske strategier: representativitet, tilgjengelighet og forankring.

Prinsippet om representativitet refererer til det faktum at vi har en tendens til å gi mer sannsynlighet for de mest representative spørsmålene for vårt sinn. Dermed, hvis vi tenker på ideen om en fotballspiller, er det veldig sannsynlig at vi forbinder denne mentale representasjonen med en ung mann, atletisk og dyktig med ballen.

Begynnelsen på tilgjengelighet indikerer at vi normalt vurderer mer sannsynlig hva som lettere kan huskes. Således, hvis jeg i pressemeldingene leser at det er begått en forbrytelse i en by, er det veldig sannsynlig at du tror at denne byen er farligere enn andre.

Anker-fit-prinsippet refererer til estimatene vi gjør basert på informasjon vi allerede kjenner. Hvis jeg klarer å vinne en premie (ankeridee) første gang jeg spiller, er det veldig sannsynlig at du tror at jeg har større sjanse til å vinne i de følgende besøkene (justeringsideen).

De tre heuristiske prinsippene som er oppført ovenfor er kognitive skjevheter eller bare skjevheter, fordi i dem alle er det en innledende antagelse som forvrenger den objektive analysen av en situasjon.

I sammenheng med databehandling

I dataspråk er en heuristikk som et søketre som gjør det mulig å etablere en strategi for å finne den korteste veien i en gitt operasjon. Matematiske algoritmer er de heuristiske verktøyene som brukes til dette formålet.

Like bra disiplin vitenskapelig, heuristikk er sannsynlig å brukes på all vitenskap, inkludert utdypning av hjelpemidler, regler, prinsipper, strategier, programmer, blant annet, som legger til rette for forskjellige alternativer for løsning av problemene.