Definicja niezmienniczości (pomiaru)

Marco Antonio Villanueva Bustamante
Doktorat z psychologii

Jest to technika mająca na celu porównanie grup i ustalenie, czy konstrukt ma takie samo znaczenie dla różnych grup lub próbek; osiąga się to poprzez stopniowe włączanie ograniczeń równościowych.

Jedno z najczęściej powtarzających się pytań w tzw dochodzenie Jest Czy możemy założyć, że nasze wyniki są takie same dla wszystkich ludzi? Będą sytuacje, w których cechy uczestników mogą zmienić relacje między zmiennymi. Na przykład badanie przeprowadzone w Stanach Zjednoczonych wykazało, że o klinicznym badaniu piersi decyduje tzw emocje powiązane (strach, niepokój i wstyd), fatalistyczne przekonania i niektóre zmienne strukturalne, takie jak wiek, Edukacja lub dochód ekonomiczny, jednak te relacje są inne dla kobiet latynoskich i anglosaskich.

Gdybyśmy chcieli powtórzyć to badanie, ale odnosząc się do testu STI i porównując wyniki między mężczyznami i kobietami, jak byśmy to zrobili? analizować relacje oddzielnie, a następnie porównaj wcześniej wystandaryzowane wyniki; chociaż byłoby to dość niepraktyczne. Na szczęście modelowanie równań strukturalnych (SEM) ma bardziej praktyczną opcję, analizę niezmienności, która ma na celu

Chociaż analiza niezmienności lub niezmienność pomiaru powszechnie przeprowadzane przez konfirmacyjną analizę czynnikową (CFA), wszystkie techniki wywodzące się z SEM są w stanie przeprowadzić analizę niezmienności. Zatem w analizie niezmienniczości bada się, czy operacjonalizacja konstruktu ma takie samo znaczenie w różnych warunkach (charakterystyka próby, metoda administracja konstruktu, czas podania). Brak niezmienności pomiaru wskazywałby, że konstrukt jest dwuznaczny na ustalonych warunkach. W tym sensie można również mówić o niezmienniczości pomiaru podłużnego, który przeprowadza się za pomocą w tych samych warunkach, ale w różnym czasie i zakłada, że ​​konstrukt jest ten sam mimo upływu czasu. czas.

Jak wspomniano wcześniej, aby przeprowadzić analizę niezmienności pomiaru, stopniowo dodaje się ograniczenia parametrów modelu, ograniczenia te określają cztery możliwe poziomy niezmienniczości mogą dostać. Poziomy te zostały opisane poniżej, jednak należy wspomnieć, że autorzy nie zawsze używają tej samej nazwy.

• Model bazowy. W ścisłym tego słowa znaczeniu nie jest to poziom niezmienności, ponieważ przed zastosowaniem jakichkolwiek ograniczeń należy sprawdzić, czy hipotetyczny model dla każdej grupy jest dobrze dopasowany.

• niezmienność konfiguracyjna. Określa, że ​​każda grupa ma taką samą konfigurację, to znaczy, że mają taką samą wskaźniki w obu grupach. Jeśli niezmienność konfiguracyjna nie zostanie osiągnięta, nie można również osiągnąć żadnego z poniższych poziomów.

• słaba niezmienność. Na tym poziomie zakłada się, że niezmienność konfiguracji została osiągnięta. Dlatego przystępujemy do ustalenia ograniczeń dot równość w każdym wskaźniku modelu dla obu grup.

• silna niezmienność. Na tym poziomie zakłada się, że uzyskano słabą niezmienniczość. Wymaga to zastosowania ograniczeń równości do wszystkich punktów przecięcia modelu. Przecięcie odnosi się do wyniku każdego wskaźnika, dlatego ten poziom niezmienności wskazywałby, że obie grupy odpowiedziały w ten sam sposób na konstrukty.

• ścisła niezmienność. Jest to najwyższy poziom niezmienniczości pomiaru i zakłada, że ​​została spełniona silna niezmienniczość. Ten poziom obejmuje ograniczenia dotyczące błędów i kowariancji między grupami. Dlatego ten poziom wskazywałby, że konstrukt jest identyczny w obu grupach.

• Kiedy masz modele równań strukturalnych lub modele ścieżkowe, możliwe jest posiadanie dodatkowego poziomu niezmienniczości, niezmienniczości strukturalnej. Na tym poziomie ustalane są ograniczenia dotyczące relacji między zmiennymi lub ścieżkami strukturalnymi. Osiągnięcie tego poziomu niezmienności wskazywałoby więc, że zjawisko zachodzi w ten sam sposób w obu grupach.

Aby założyć, że spełniony został określony poziom niezmienności, należy porównać dopasowanie modelu względem poprzedniego poziomu (np. ścisłej niezmienniczości z modelem silnej niezmienniczości), jeżeli dopasowanie nie pogarsza się, przyjmuje się, że model jest niezmienniczy i można go kontynuować z następującą poziom. W tym sensie zaproponowano różne kryteria dla tego procesu, ale najczęściej stosuje się porównanie wartości chi-kwadrat, CFI i RMSEA.