Definicja poziomu pomiaru

Charakterystyki, jakie może przyjmować zmienna, nazywane są poziomami pomiaru i mogą być cztery: nominalny, porządkowy, przedziałowy i ilorazowy; Pierwsze dwie nazywane są również zmiennymi kategorycznymi, natomiast dwie ostatnie są uważane za zmienne ilościowe.

Jedną z podstawowych cech każdej nauki jest ilościowe określenie właściwości przedmiotów badań. Ile masy ma przedmiot? Ile związku chemicznego potrzeba w przypadku dowolnego leku? Ile dawek leków potrzebuje pacjent z określoną chorobą? Ile siły potrzeba, aby obiekt osiągnął określoną prędkość? Choć pomiar opisanych wcześniej elementów jest stosunkowo prosty, gdyż mają one tendencję do Jeśli chodzi o elementy namacalne i obiektywne, w naukach społecznych przedmioty badań są zwykle nieco bardziej subiektywne, więc ich pomiar może być nieco złożony; Pomyślmy, że w przeciwieństwie do lekarza, który potrafi określić, ile jednostek glukozy na litr krwi ma dana osoba, u pacjenta chorego na cukrzycę psychologowie nie są w stanie określić, na ile jednostek depresji lub lęku cierpi pacjent. osoba. Jednakże, choć powyższe brzmi beznadziejnie dla nauk psychologicznych, w rzeczywistości możliwe jest przeprowadzenie a obiektywny i usystematyzowany pomiar oparty na szeregu zasad charakteryzujących tak zwane poziomy pomiar.

Przed zagłębieniem się w poziomy pomiaru należy zrozumieć pojęcie „pomiaru”. Pomiar jest nieodłącznym i niezbędnym procesem wszelkich badań, niezależnie od tego, czy są one jakościowe, czy ilościowe; Jest to proces, w którym wartość lub właściwość jest przypisana do obiektu w oparciu o szereg wcześniej ustalonych reguł. Pomiar to proces szacowania wielkości właściwości posiadanej przez jakiś przedmiot lub podmiot na podstawie: system lub narzędzie metryczne (w naukach społecznych narzędziami tymi są zazwyczaj skale, inwentarze lub kwestionariusze). Warto wspomnieć, że mówiąc o właściwościach mamy na myśli obserwowalne aspekty czy cechy przedmiotu badań. Wreszcie pomiar nie ogranicza się tylko do ilościowego określenia właściwości, ale obejmuje także ich ocenę, czyli podobieństw i różnic, jakie wykazuje.

Nominalny poziom pomiaru

Jest to najbardziej podstawowy poziom, jaki może istnieć i obejmuje kategoryzację właściwości w jedną lub więcej grup. Konieczne jest posiadanie co najmniej dwóch kategorii; Kategorie te nie mają porządku ani hierarchii, są usytuowane na podobnym poziomie i różnicują je jedynie kryteria, które zostały ustalone przy tworzeniu tych kategorii.

Kiedy zmienna nominalna ma tylko dwie grupy, nazywa się ją zmienną dychotomiczną i podaje przykłady Najbardziej typowym przykładem może być płeć przypisana przy urodzeniu (mężczyzna lub kobieta) lub stan życiowy (żyjący lub śmierć). I odwrotnie, jeśli zmienna nominalna ma więcej niż dwie grupy, nazywa się ją politomiczną, typowymi przykładami jest orientacja seksualny (heteroseksualny, gejowski, lesbijski, biseksualny lub panseksualny) lub przynależność do grupy religijnej (katolickiej, muzułmańskiej, chrześcijańskiej lub Hindus).

Aby utworzyć kategorie, należy wziąć pod uwagę dwa podstawowe kryteria:

1) Kompletność. Wszystkie obiekty można zaklasyfikować do jakiejś kategorii

2) Wyłączność. Każdy obiekt można zaliczyć tylko do jednej z kategorii.

Porządkowy poziom pomiaru

Podobnie jak na poziomie nominalnym, na tym poziomie istnieją kategorie, jednak największą różnicą jest to, że kategorie te mają hierarchię. Z tej cechy zmienna ta bierze swoją nazwę, ponieważ pomaga uporządkować elementy zmiennej. Warto wspomnieć, że hierarchia taka nie charakteryzuje się ścisłością, to znaczy pomiędzy jednym poziomem a drugim może występować duża odległość, natomiast pomiędzy dwoma pozostałymi może być minimalna.

Do najbardziej typowych przykładów tego poziomu zalicza się poziom wykształcenia (podstawowy, średni lub wyższy), poziom społeczno-ekonomiczny (niski, średnioniski, średniowysoki, wysoki).

Poziom pomiaru interwałowego

Poziom ten jest podobny do poziomu porządkowego, gdyż pozwala również na uporządkowanie elementów lub właściwości ocenianej zmiennej. Różnica polega na tym, że pomiędzy ocenianymi właściwościami ustala się szereg równych odstępów czasu. Oznacza to, że kategorie znajdują się w tej samej odległości od siebie, która pozostaje stała przez cały pomiar. Inną cechą jest to, że nie ma absolutnego 0, więc może mieć ujemne lub dodatnie wartości mierzonego atrybutu.

Typowym przykładem tego poziomu są termometry, bo choć mają ustalone przedziały (stopnie), to 0 jest względne w zależności od użytej skali (Fahrenheita, Celsjusza czy Kelvina).

Poziom pomiaru współczynnika

Jest to najbardziej rygorystyczny poziom do osiągnięcia i obejmuje właściwości poziomu pomiaru interwałowego, z różnica polega na tym, że na tym poziomie istnieje absolutne 0, które wskazuje na brak atrybutu, który ma być mierzyć.

Typowym przykładem tego poziomu są zasady, ponieważ niezależnie od tego, czy są to centymetry, cale, stopy czy jardy, 0 zawsze będzie oznaczać punkt początkowy.

Znajomość poziomu pomiaru zmiennych stosowanych w naszych badaniach jest istotna, gdyż w zależności od Będzie można w nich zastosować określone techniki analizy, które pozwolą nam na dotarcie do interpretacji i wnioski.

Bibliografia

Pardo, A., Ruiz, MA & San Martin, R. (2009). Analiza danych w naukach społecznych i o zdrowiu I. (2. Wyd.) Synteza.