Pojęcie w definicji ABC

Analizowany przez nas termin pochodzi z języka greckiego, a konkretnie od słowa heuriskein, które oznacza znaleźć or dowiadywać się. Jest to termin bardzo powszechny w dwóch obszarach: psychologia i przetwarzanie danych.

W psychologii używa się go w odniesieniu do procesu podejmowania decyzji i uprzedzeń poznawczych, które mogą zmienić poprawną ostateczną decyzję.

Ze swojej strony w obliczeniach jest używany w odniesieniu do obliczania prawdopodobieństw i algorytmów.

Podejmowanie decyzji

Wszelkiego rodzaju decyzje podejmowane są przez całe życie. Niektóre są bardzo proste, jak na przykład linia autobusowa, którą będziemy jechać. Inne są bardziej złożone, jak dom, który zamierzamy kupić. W każdej decyzji stawiamy w saldo wyimaginowane dwa podstawowe elementy: pewniki i niepewności. Innymi słowy, kalkulujemy, jakie korzyści uzyskamy i jakie ryzyko podejmiemy. W związku z tym nasz mózg musi nieustannie rozważać zalety i wady przed podjęciem decyzji. Aby ułatwić to zadanie, ludzki mózg idzie na skróty, zwane także heurystykami.

W tym sensie heurystyki byłyby jak „alternatywne ścieżki” umysłu ułatwiające podejmowanie decyzji.

Istnieją trzy główne zasady lub strategie heurystyczne: reprezentatywność, dostępność i dopasowanie zakotwiczenia.

Zasada reprezentatywności odnosi się do faktu, że mamy tendencję do nadawania większego prawdopodobieństwa pytaniom najbardziej reprezentatywnym dla naszego umysłu. Jeśli więc myślimy o pomyśle piłkarza, bardzo prawdopodobne jest, że ta mentalna reprezentacja kojarzy nam się z młodym mężczyzną, wysportowanym i sprawnym w piłce.

Początek dostępność wskazuje, że zwykle rozważamy bardziej prawdopodobne to, co można łatwiej zapamiętać. Tak więc, jeśli w doniesieniach prasowych przeczytałem, że w mieście popełniono przestępstwo, bardzo prawdopodobne jest, że myślisz, że to miasto jest bardziej niebezpieczne niż inne.

Zasada dopasowania kotwicy odnosi się do szacunków, których dokonujemy na podstawie informacji, które już znamy. Jeśli po raz pierwszy gram w ruletkę, uda mi się wygrać nagrodę (pomysł na kotwicę), bardzo prawdopodobne jest, że myślisz, że mam większe szanse na wygraną w kolejnych wizytach (pomysł na dostosowanie).

Trzy wymienione powyżej zasady heurystyczne to błędy poznawcze lub po prostu błędy, ponieważ we wszystkich tkwi początkowe założenie, które zniekształca obiektywną analizę sytuacji.

W kontekście informatyki

W języku komputerowym heurystyka jest jak drzewo wyszukiwania, które pozwala ustalić strategia znaleźć najkrótszą ścieżkę w danej operacji. Narzędziami heurystycznymi wykorzystywanymi do tego celu są algorytmy matematyczne.

Tak dobry dyscyplina naukowa, heurystyka jest możliwe do zastosowania w każdej nauce, włączając opracowanie pomocniczych środków, reguł, zasad, strategii, programów, m.in. ułatwiających różne alternatywy dla rozwiązanie problemów.