Definição de Margem de Erro

Muitos conceitos têm um duplo dimensão, a coloquial e técnica. É o que acontece com a tag "margem de engano ".

Em seu sentido cotidiano

Se alguém disser que não tem "margem de erro" em relação a um rascunho, você está indicando que não pode cometer erros em nenhum razão. Pelo contrário, se diz que "tem uma pequena margem de erro" comunica que um possível erro não tem consequências graves. Devemos ter em mente que o significado de margem depende do contexto da língua em que é usado.

Nas estatísticas

O Estatisticas é uma ferramenta matemático que permite estabelecer medidas em qualquer tipo de campo. Com ele é possível conhecer dados específicos sobre aspectos de diferentes naturezas, como dados demográficos, tendências eleitorais, doenças e um longo etc. Uma informação importante para estudos estatísticos é estabelecer o limite de erro ou margem de erro de uma amostra.

A margem de erro é, em suma, o maior erro possível em relação a alguns dados numéricos

Nesse sentido, existem dois tipos de margens de erro, a absoluta e a relativa. O primeiro se refere à medida exata de algo. Desta forma, se um objeto tem realmente 15 cm, mas quando o medimos, cometemos um erro e determinamos que ele mede 14,9 cm, o a margem de erro absoluta será de 0,1 cm (isso implica na subtração entre a medição real do objeto e a medição feita do mesmo).

O erro relativo é declarado da seguinte forma: o valor absoluto dividido pelo valor real. Continuando com o exemplo anterior, o valor absoluto é 0,1 cm e o valor real é 15 cm, então o erro relativo será o seguinte: 0,1: 15, que é igual a 0,00666 cm.

A margem de erro estatística em pesquisas sociológicas

Esses tipos de cálculos são amplamente usados ​​em elaboração de pesquisas em que as opiniões dos cidadãos sobre algum aspecto da realidade são medidas, por exemplo, sua avaliação de um candidato ou uma proposta política. Embora a estatística seja uma ferramenta neutra e objetiva, na prática as informações que ela fornece nem sempre correspondem à realidade dos fatos.

Desse modo, questiona-se: por que as medidas estatísticas sociológicas apresentam tantos erros? Esta pergunta tem duas respostas possíveis:

1) algumas estatísticas foram "cozidas", de modo que seus resultados finais não expressam adequadamente o que pretendem medir e

2) as pessoas pesquisadas nem sempre falam a verdade, por isso suas respostas não nos permitem conhecer a realidade de uma questão.

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