O que é aprendizado de máquina

As máquinas são capazes de aprender. Mas não deixe que isso o mantenha acordado com visões apocalípticas de um mundo dominado por robôs que escravizaram ou exterminaram humanos depois de “aprenderem demais”. E não vamos divagar também.

O aprendizado de máquina consiste em uma disciplina de computação na qual, e por meio de algoritmos de inteligência artificial, sistemas de computador são capazes de simular o processo de aprendizagem humana, resolvendo situações e desafios para os quais não foram programados anteriormente.

Historicamente, os computadores foram incapazes de fazer outra coisa senão o que foram programados para fazer. mas o aumento gradual da potência do hardware permitiu levá-los mais longe, acompanhado pelos algoritmos de Programas.

Como uma máquina é capaz de aprender?

O processo de aprendizagem de um sistema computacional é realizado a partir da análise de grandes quantidades de dados.

O que o software faz é, em termos gerais, construir modelos preditivos a partir da análise dos dados, embora não modifique os seus próprios

programação, algo para o qual as máquinas ainda não estão prontas.

Porém, de forma conceitual, podemos considerar que o prédio de modelos sobre os quais atuar, é uma espécie de modificação de sua programação base, embora esta ao nível de código fonte não é realmente assim.

O aprendizado de máquina é um ramo da disciplina de inteligência artificial.

Para finalizar, vamos colocar alguns exemplos do uso do aprendizado de máquina, começando com um sistema de investimento em bolsa de valores.

Este é capaz de analisar as subidas e descidas dos preços das ações, de forma que, sem ter sido previamente programado para prever um determinado cenário, através da análise de um grande número de fatores (preços das ações de outras empresas, idas e vindas do mercado, investimentos feito por outros, ...), você pode calcular quando será mais favorável comprar e / ou vender certos valores mobiliários.

E o que normalmente é mais importante nesses sistemas é que eles são capazes de analisar seu próprio desempenho e "aprender" com seus acertos e erros, "melhorando" seu "desempenho" ao longo do tempo.

Na verdade, não escolhi este exemplo só porque, mas porque hoje a maior parte das operações em bolsa são realizadas por programas de computador deste tipo.

Podemos aproveitar os benefícios do aprendizado de máquina em um serviço de streaming de música como o Spotify.

É verdade que quando ouvimos música No Spotify (ou, eventualmente, em outros serviços online desse tipo), o programa recomenda outros grupos ou músicas de acordo com o que ouvimos? E não é menos verdade que essas recomendações evoluem conforme nossos hábitos de consumo de música no banheiro?

Como o Spotify e os outros serviços de música online fazem isso? Simples: com um sistema de aprendizado de máquina que aprende o que gostamos e decide o que recomendar com base nele.

E quanto mais música e quanto mais ouvimos, mais o sistema aprenderá sobre nossas preferências e, portanto, maior será a chance de atingir suas recomendações.

Fotos do Fotolia: Aleutie / Kit8

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