Definição de Mediação e Moderação (em Estatística)

Conjunto de técnicas multivariadas em que se investiga o "como" em uma relação entre uma variável independente (X) e uma variável. variável dependente (Y), o que é feito pela inclusão de uma terceira variável (ou mais de uma) que pode assumir o papel de mediadora ou moderador.

Mediação

Imagine que um investigação tem o objetivo de determinar como o exposição ideais de peso manifestados na mídia comunicação influencia a insatisfação com o corpo. Os responsáveis ​​pela pesquisa levantaram a hipótese de que a internalização do regra em torno da magreza acaba sendo um mediador de relacionamento.

Os mecanismos pelos quais uma variável x influencia uma variável E. Em outras palavras, qualquer variação em X causará mudanças em uma ou mais variáveis ​​mediadoras (m) e isso, por sua vez, causará mudanças em Y. Graficamente, o modelo mais simples de mediação é o seguinte.

Os pesquisadores que usam essa técnica estimam e testam hipótese de dois tipos de efeitos ou relacionamentos (eles também podem ser encontrados sob o nome de

caminhos ou simplesmente caminhos).

1. efeitos diretos. Refere-se à relação direta entre duas variáveis, seja X ⟶ Y ou X ⟶ M

2. efeitos indiretos. Refere-se a qualquer efeito que passa por um mediador. X ⟶ M ⟶ Y

Uma vez estimados ambos os efeitos, fica por resolver a seguinte questão: a mediação é parcial ou total?

• mediação parcial. Acontece quando o efeito direto da x sobre E permanece estatisticamente significativo na presença de um mediador.

• mediação completa. Acontece quando o efeito direto da x sobre E deixa de ser estatisticamente significativo na presença de um mediador.

No exemplo acima, apenas os ideais de peso causam insatisfação. corporal em algumas pessoas, porém, esses ideais fazem com que a norma em torno do peso seja internalizada, o que também gera insatisfação corporal.

Moderação

Uma investigação visa determinar o que fatores causar crenças negativas sobre as vacinas para reduzir a intenção de vacinação. Os responsáveis ​​pela pesquisa levantam a hipótese de que a exposição a informações falsas aumenta o efeito dessas crenças.Como eles poderiam testar essa hipótese?

Com moderação, o objetivo é determinar a condição da relação entre uma variável X e uma variável Y. Essa condição é estudada por inclusão de uma variável moderadora (C), que influencia o tamanho ou valência da relação entre x e E. Ou seja, a inclusão de W pode fortalecer a relação ou torná-la negativa se for positiva. Também é possível encontrar essa relação com o nome de efeito de interação. A forma mais simples de moderação pode ser visualizada na seguinte diagrama.

Ao testar hipóteses baseadas nesta técnica, deve-se primeiro determinar a interação linear entre x e C em relação a Y Se tal interação for significativa, a natureza da associação deve ser descrita estimando a relação entre X e Y em diferentes valores de W.

No exemplo acima, as pessoas que têm crenças negativas sobre as vacinas têm baixa intenção de vacinação; e quando recebem informações falsas sobre os efeitos colaterais da vacina, o efeito das crenças torna-se ainda maior.

Mediação moderada (processo condicional)

Embora as pesquisas baseadas na inclusão de uma terceira variável geralmente abordem a mediação ou moderação como técnicas aplicadas separadamente, também é possível aplicá-las simultaneamente no mesmo modelo. Esta última proposta é menos comum, porém, o desconhecimento desta técnica é compreensível; já que a mediação moderada, também conhecida como processo condicional, não é desenvolvida há mais de 20 anos. Isso tem feito com que ainda não haja consenso entre os pesquisadores sobre quais são as técnicas de análise adequadas para esse processo. Até mesmo o nome ainda está em discussão (tem sido chamado de mediação moderada, moderação mediada e processo condicional).

Além da discussão em torno do nome e das técnicas de análise utilizadas, deve-se entender que a mediação moderada ou processo condicional ocorre quando uma variável moderadora interage com uma variável mediadora de tal forma que os efeitos indireto (X ⟶ M ⟶ Y) são modificados pelos valores da variável do moderador. Visualmente, essa relação ficaria assim:

Referências

Hayes, F. PARA. (2018). Introdução à Mediação, Moderação e Análise de Processo Condicional: Uma Abordagem Baseada em Regressão. T. d. Pequeno (Ed.; 2º. Ed). Guilford Press.