Definiția Margin of Error

Multe concepte au un dublu dimensiune, colocvial și tehnică. Așa se întâmplă cu eticheta „marjă de greșeală ”.

În sensul său cotidian

Dacă cineva spune că nu are „nicio marjă de eroare” în raport cu un proiect, indicați că nu puteți face nicio greșeală pentru niciunul motiv. Dimpotrivă, dacă spune că „are o mică marjă de eroare” comunică faptul că o posibilă greșeală nu are consecințe grave. Trebuie să avem în vedere că semnificația marginii depinde de contextul limbii în care este utilizată.

În statistici

statistici este un instrument matematică care permite stabilirea măsurătorilor pe orice tip de câmp Cu aceasta, este posibil să cunoaștem date specifice cu privire la aspecte de natură diferită, cum ar fi demografia, tendințele de vot, boli și multe altele. O informație importantă pentru studiile statistice este stabilirea limitei de eroare sau a marjei de eroare pentru un eșantion.

Marja de eroare este, pe scurt, cea mai mare eroare posibilă în raport cu unele date numerice

În acest sens, există două tipuri de margini de eroare, absolută și relativă. Primul se referă la măsurarea exactă a ceva. În acest fel, dacă un obiect are de fapt 15 cm, dar când îl măsurăm facem o greșeală și determinăm că măsoară 14,9 cm, marja absolută de eroare va fi de 0,1 cm (aceasta implică scăderea dintre măsurarea efectivă a obiectului și măsurarea făcută a la fel).

Eroarea relativă este declarată după cum urmează: valoarea absolută împărțită la valoarea reală. Continuând cu exemplul anterior, valoarea absolută este de 0,1 cm și valoarea reală este de 15 cm, deci eroarea relativă va fi următoarea: 0,1: 15, care este egal cu 0,00666 cm.

Marja statistică de eroare în anchetele sociologice

Aceste tipuri de calcule sunt utilizate pe scară largă în elaborare a sondajelor în care se măsoară opiniile cetățenilor cu privire la un anumit aspect al realității, de exemplu evaluarea lor a unui candidat sau a unei propuneri politică. Deși statisticile sunt un instrument neutru și obiectiv, în practică informațiile pe care le furnizează nu corespund întotdeauna cu realitatea faptelor.

În acest fel, ar trebui pusă următoarea întrebare: de ce măsurătorile statistice sociologice prezintă atât de multe erori? Această întrebare are două răspunsuri posibile:

1) unele statistici au fost „gătite”, astfel încât rezultatele lor finale nu exprimă în mod adecvat ceea ce intenționează să măsoare și

2) persoanele chestionate nu spun întotdeauna adevărul, deci răspunsurile lor nu permit să cunoască realitatea unei probleme.

Fotografii: Fotolia - get4net - euroneuro