Определение пробного пространства

Внутри статистика вероятности, пространство выборки определяется как набор всех возможных результатов, которые могут быть получены при выполнении эксперимент случайный (тот, результат которого невозможно предсказать).

В обозначение Чаще всего в пробелах используется греческая буква омега: Ω. Среди наиболее распространенных примеров пробелов мы можем найти результаты подбрасывания монеты в воздуха (орел и решка) или бросить кости (1, 2, 3, 4, 5 и 6).

Несколько пробелов

Во многих экспериментах может случиться так, что несколько возможных пробелов сосуществуют, находясь в распоряжении тех, кто проводит эксперимент, чтобы выбрать тот, который им больше всего подходит в соответствии с их интересы.

Примером этого может быть эксперимент по извлечению карты из стандартной покерной колоды из 52 карт. Таким образом, одним из образцов пространства, которое можно было бы определить, может быть пространство различных мастей, составляющих колоду (пики, трефы, бубны и червы), в то время как другими вариантами может быть диапазон карт (от двух до шести, для пример) или

цифры колоды (валет, дама и король).

Вы даже можете работать с описание уточнить возможные результаты эксперимента, объединив несколько из этих множественных пробелов (нарисовав фигуру масти червей). В этом случае будет сгенерировано одно пространство выборки, которое будет декартовым произведением двух предыдущих пространств.

Пространство выборки и распределение вероятностей

Некоторые подходы к статистике вероятностей предполагают, что разные результаты, которые могут быть получены в эксперименте, всегда определены так, что все они имеют одинаковое значение. вероятность произойдет.

Однако есть эксперименты, в которых это действительно сложно, поскольку очень сложно построить пространство выборки, в котором все результаты имеют одинаковую вероятность.

Парадигматический пример - подбросить канцелярскую кнопку в воздух и посмотреть, сколько раз она упадет острием вниз или вверх. Результаты покажут четкое асимметрия, поэтому было бы невозможно предположить, что оба исхода имеют одинаковую вероятность наступления.

Вероятностная симметрия является наиболее распространенной, когда дело доходит до анализировать случайных явлений, но это не значит, что очень полезно иметь возможность построить пространство выборки, в котором Результаты как минимум примерно схожи, так как это условие является основным для упрощения расчета шансы. И дело в том, что если все возможные результаты эксперимента имеют одинаковую вероятность наступления, то исследование вероятности значительно упрощается.

Фото: iStock - Moncherie

Темы в Sample Space