10 примеров кластерной выборки

То выборочное обследование метод формирования статистической выборки, при котором совокупность разбивается на группы, обладающие высокой уровень репрезентативности целого, для последующего анализа всех или некоторых элементов одного или нескольких группы.

Конгломераты или группы должны быть предварительно разделены, например, это могут быть кварталы, и они должны отражать неоднородность населения. Кроме того, необходимо, чтобы они были однородными, то есть имели схожие характеристики друг с другом.

Выборка используется в статистике для определения того, как будут выбираться элементы выборки, то есть из той части населения, которая позволит сделать выводы о целом.

Этот тип выборки является вероятностным, поскольку можно узнать вероятность того, что группы или элементы будут выбраны. В случае кластерной выборки все группы имеют равные шансы попасть в выборку, поскольку это случайный метод.

У этой процедуры есть преимущества, например, она дает репрезентативные выборки из очень больших популяций или элементы широко разделены, и это более эффективно, чем другие типы выборки, потому что это экономит затраты и Погода.

Однако у него есть и недостатки, например, он может быть менее репрезентативным, чем другие виды выборки и не Его можно применять во всех случаях, так как необходимо предварительное знание изучаемой популяции. анализировать.

Этапы кластерной выборки

Типы кластерной выборки

Существует два типа кластерной выборки, которые различаются по количеству этапов процесса отбора:

Примеры кластерной выборки

1. Группа исследователей хочет изучить характеристики машин, используемых на разных фабриках. Для выполнения выборки выполняются шаги кластерной выборки:

• Все машины на фабриках города выбираются в качестве целевого населения. Каждая фабрика будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 87 заводов для подготовки образца потребуется 5 кластеров.
• Составляется список всех заводов.
• Методом лотереи выбираются 5 заводов, и все оборудование, найденное на этих заводах, будет проанализировано.

1. Исследовательская группа из маркетинг хочет знать характеристики покупателей, которые посещают торговые центры. Для выполнения выборки выполняются шаги кластерной выборки:

• В качестве целевой совокупности выбираются все клиенты торговых центров. Каждый торговый центр будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 456 торговых центров страны для подготовки выборки потребуется 23 конгломерата.
• Составляется список всех торговых центров.
• 23 торговых центра выбираются случайным образом, и все клиенты, которые посещают эти места, будут опрошены.

1. Некоторым студентам, изучающим литературу, приходится проводить исследования издательского рынка. Для проведения статистической выборки выполняются этапы кластерной выборки:

• В качестве целевой аудитории выбираются все издатели в городах страны. Каждый город будет конгломератом.
• Предполагается, что из 23 городов для подготовки выборки потребуется 5 кластеров.
• Составляется список городов.
• Случайным образом выбираются 5 городов и методом простой случайной выборки выбираются 3 издателя в каждом городе.

1. Группа исследователей хочет узнать характеристики людей, которые работают в бизнес-секторе. Для проведения репрезентативной выборки выполняются следующие этапы кластерной выборки:

• В качестве целевой совокупности выбираются все сотрудники компаний в одной стране. Каждая компания будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 2457 компаний в стране для подготовки выборки потребуется 62 конгломерата.
• Составляется список компаний.
• Случайным образом выбираются 62 компании, из каждой методом простой случайной выборки выбираются 30 сотрудников.

1. Правительство хочет знать характеристики домохозяйств всего населения страны. Для проведения репрезентативной выборки выполняются следующие этапы кластерной выборки:

• Все домохозяйства в стране выбираются в качестве целевой совокупности. Каждый район будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 457 районов страны для подготовки выборки потребуется 30 конгломератов.
• Составляется список всех районов.
• Случайным образом выбираются 30 микрорайонов, и с помощью простой случайной выборки из каждого микрорайона отбирается 200 домохозяйств.

1. Министерство экономики Мексики хочет знать производительность страны, поэтому оно должно анализировать разные фабрики. Для проведения статистической выборки выполняются этапы кластерной выборки:

• Все заводы в стране выбраны в качестве целевой совокупности. Каждое федеральное образование будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 32 штатов для подготовки выборки потребуется 5 конгломератов.
• Составляется список всех субъектов федерации.
• Случайным образом выбираются пять федеральных образований и анализируются все заводы каждого конгломерата.

1. Министерство здравоохранения Испании изучает, какие заболевания чаще всего встречаются у жителей этой страны. Для проведения статистической выборки выполняются этапы кластерной выборки:

• В качестве целевой группы выбираются все лица в стране. Каждая больница будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 700 больниц в этой стране для подготовки выборки потребуется 50 кластеров.
• Составляется список всех больниц страны.
• Случайным образом выбирают 50 больниц и анализируют состояние здоровья всех пациентов в каждом кластере.

1. Группа биологов изучает поведение волков. Для проведения репрезентативной выборки выполняются следующие этапы кластерной выборки:

• В качестве целевой популяции выбираются все волки в регионе. Каждая стая волков будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 47 стад в этом регионе для составления выборки потребуется 12 кластеров.
• Составляется список всех пакетов.
• Случайным образом выбираются 12 стай и анализируется поведение всех волков в скоплениях.

1. Команда агрономов изучает эффективность семян пшеницы. Для проведения репрезентативной выборки выполняются следующие этапы кластерной выборки:

• В качестве целевой совокупности выбираются все поля сельскохозяйственных культур в стране. Каждое государство будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 45 штатов для подготовки выборки потребуется 7 кластеров.
• Составляется список всех состояний.
• Произвольно выбираются 7 штатов и анализируется продукция 15 месторождений каждого конгломерата.

1. Министерство образования автономного города Буэнос-Айрес проводит исследование книг, используемых в классе. Для проведения репрезентативной выборки выполняются следующие этапы кластерной выборки:

• В качестве целевой аудитории выбраны все книги в городе. Каждая школа будет конгломератом.
• Подсчитано, что из 883 школ для составления выборки потребуется 53 кластера.
• Составляется список всех школ.
• Случайным образом выбираются 53 школы, и анализируются все книги в каждом кластере.

Он может служить вам: