Определение посредничества и модерации (в статистике)

Набор многомерных методов, в которых исследуется «как» в отношениях между независимой переменной (X) и переменной. зависимая переменная (Y), что делается путем включения третьей переменной (или более одной), которая может взять на себя роль посредника или Модератор.

Посредничество

Представьте, что расследование имеет целью определить, как контакт весомые идеалы, проявляемые в СМИ коммуникация влияет на неудовлетворенность телом. Люди, ответственные за исследование, предположили, что интернализация правило вокруг худоба оказывается посредником в отношениях.

Механизмы, с помощью которых переменная Икс влияет на переменную И. Другими словами, любое изменение X приведет к изменению одной или нескольких переменных-посредников (м), а это, в свою очередь, вызовет изменения Y. Графически простейшая модель опосредования выглядит следующим образом.

Исследователи, использующие этот метод, оценивают и проверяют гипотеза из двух типов эффектов или отношений (их также можно встретить под названием пути Или просто пути).

1. прямые эффекты. Относится к прямой связи между двумя переменными, либо Х ⟶ Y или Х ⟶ М

2. косвенные эффекты. Это относится к любому эффекту, который проходит через посредника. Х ⟶ М ⟶ У

После оценки обоих эффектов остается решить следующий вопрос: является ли посредничество частичным или полным?

• частичное посредничество. Это происходит при прямом воздействии Икс о И он остается статистически значимым в присутствии медиатора.

• полное посредничество. Это происходит при прямом воздействии Икс о И он перестает быть статистически значимым в присутствии медиатора.

В приведенном выше примере одни только идеалы веса вызывают неудовлетворенность. телесный однако у некоторых людей эти идеалы приводят к интернализации нормы веса, что также порождает неудовлетворенность телом.

На модерации

Расследование направлено на то, чтобы определить, что факторы вызвать негативные убеждения о вакцинах, чтобы уменьшить намерение вакцинации. Люди, ответственные за исследование, предполагают, что воздействие ложной информации увеличивает эффект этих убеждений.Как они могут проверить эту гипотезу?

В умеренных количествах цель состоит в том, чтобы определить условие взаимосвязи между переменной X и переменной Y. Это состояние изучается включение переменной модератора (Вт), что влияет на размер или валентность связи между Икс и И. То есть включение W может усилить связь или сделать ее отрицательной, если она положительная. Также можно найти эту связь по названию эффекта взаимодействия. Простейшую форму модерации можно представить следующим образом. диаграмма.

При проверке гипотез, основанных на этой методике, необходимо сначала определить линейное взаимодействие между Икс и Вт по отношению к Y Если такое взаимодействие является значимым, то характер ассоциации следует описывать, оценивая взаимосвязь между X и Y при различных значениях W.

В приведенном выше примере люди с негативным отношением к вакцинам имеют низкое намерение делать прививки; а когда они получают ложную информацию о побочных эффектах вакцины, эффект убеждений становится еще больше.

Модерируемое посредничество (условный процесс)

Хотя исследования, основанные на включении третьей переменной, обычно касаются посредничества или модерация, так как приемы применяются по отдельности, также возможно их одновременное применение в одной модели. Это последнее предложение менее распространено, однако незнание этой методики понятно; поскольку модерируемое посредничество, также известное как условный процесс, не развивалось более 20 лет. Это привело к тому, что среди исследователей до сих пор нет единого мнения относительно того, какие методы анализа являются подходящими для этого процесса. Даже название все еще обсуждается (его называли модерируемым посредничеством, опосредованным модерированием и условным процессом).

Помимо обсуждения названия и используемых методов анализа, следует понимать, что модерируемое посредничество или условный процесс возникает, когда переменная-модератор взаимодействует с переменной-посредником таким образом, что эффекты косвенный (Х ⟶ М ⟶ У) модифицируются значениями переменной модератора. Визуально эта связь будет выглядеть так:

Рекомендации

Хейс, Ф. К. (2018). Введение в анализ посредничества, модерации и условного процесса: подход, основанный на регрессии. Т. д. Литтл (Ред.; 2-й. Эд). Гилфорд Пресс.