Определение дисперсии (статистика и математика)

По велению теории вероятность, которая является той ветвью внутри математика который фокусируется на изучении тех случайных явлений, то есть тех, результат которых непредсказуем, отклонение случайной величины - это мера изменчивости или дисперсии, которая укажет именно на изменение распределение, различая по значению, если различные оценки переменной далеки от среднего. Чем выше значение, тем больше вариативность, а чем ниже значение, тем более однородным является измерение..

Эта концепция особенно используется в статистика где он служит для определения среднего квадрата отклонений переменной от персонаж случайный, с учетом его среднего значения.

Английский ученый сэр Рональд Эйлмер Фишер, ответственный за чеканку монет.

Английский ученый сэр Рональд Эйлмер Фишер был ответственен за создание концепции в первом десятилетии прошлого века.
Был бы на станции сельскохозяйственный где они начнут свои исследования и дисперсионный анализ. Мне пришлось заняться изучением возделываемых культур в течение длительного периода, и тогда в этой задаче возникла концепция.

Эйлмер считается отцом современной статистики и гением в этой области и во многих других областях за вклад, который он внес в этом отношении.
Он был удостоен многих наград и высокого звания сэр.

Дисперсионный анализ представляет собой серию статистических моделей плюс процедуры связанных и где будет появляться отклонение в разных компонентах.

Как правило, наряду с концепцией дисперсии появляется еще одна связанная с ней концепция стандартного или типичного отклонения, которая представляет величину дисперсии этих соотношений и интервальных переменных. Эта концепция также широко используется по указанию статистики в описательной области, и для ее вычисления необходимо использовать дисперсию и на ее основе расчет квадратного корня.

Фото: iStock - Аслан Алфан