Čo je to strojové učenie

Tieto stroje sú schopné učiť sa. Nenechajte sa tým prebudiť apokalyptickými víziami sveta, v ktorom dominujú roboti, ktorí zotročili alebo vyhladili ľudí po „príliš veľa učenia“. A tiež sa neodbočujme.

The strojové učenie pozostáva z disciplíny výpočtovej techniky, v ktorej a prostredníctvom algoritmov umelej inteligencie počítačové systémy sú schopní simulovať proces učenia sa človeka, riešiť situácie a výzvy, na ktoré neboli naprogramovaní predtým.

Počítače historicky neboli schopné robiť nič iné, ako to, na čo boli naprogramované. ale postupné zvyšovanie výkonu v hardvéri ich umožnilo posunúť ďalej, sprevádzané algoritmami softvér.

Ako je stroj schopný učiť sa?

Proces učenia sa počítačového systému sa vykonáva na základe analýzy veľkého množstva údajov.

Softvér v podstate robí to, že na základe analýzy údajov vytvára prediktívne modely, hoci svoje vlastné úpravy nemení programovanie, niečo, na čo stroje ešte nie sú pripravené.

Z koncepčného hľadiska však môžeme zvážiť, že:

budova modelov, na ktorých je potrebné konať, ide o druh úpravy základného programovania, hoci na úrovni kód zdroj taký nie je.

Strojové učenie je odvetvie disciplíny umelej inteligencie.

Na záver uvedieme niekoľko príkladov použitia strojového učenia, počnúc investičným systémom na akciovom trhu.

Tento je schopný analyzovať rast a pokles cien akcií, takže bez toho, aby bol vopred naprogramovaný na predpovedanie určitého scenára, prostredníctvom analýzy veľkého počtu faktorov (ceny akcií iných spoločností, príchody a odchody trhu, investície od iných, ...), môžete vypočítať, kedy bude priaznivejšie nakupovať a / alebo predávať určité tituly.

A čo je zvyčajne dôležitejšie v týchto systémoch, je to, že sú schopní analyzovať svoj vlastný výkon a „poučiť sa“ zo svojich úspechov a chýb a „zlepšovať“ svoj „výkon“ v priebehu času.

V skutočnosti som si tento príklad nevybral len preto, ale preto, že dnes sa väčšina operácií na trhoch s akciami uskutočňuje pomocou počítačových programov tohto typu.

Môžeme si vychutnať výhody strojového učenia v streamovacej hudobnej službe, ako je Spotify.

Je pravda, že keď počúvame hudba V programe Spotify (alebo prípadne v iných online službách tohto typu) program odporúča ďalšie skupiny alebo skladby podľa toho, čo počúvame? A nie je menej pravdou, že sa tieto odporúčania vyvíjajú podľa našich zvykov spotreba hudby na záchode?

Ako to robí Spotify aj ďalšie hudobné služby online? Jednoduché: so systémom strojového učenia, ktorý sa učí, čo sa nám páči, a na základe toho sa rozhodne, čo odporučí.

A čím viac hudby a čím dlhšie budeme počúvať, tým viac sa systém dozvie o našich preferenciách, a tým má väčšiu šancu splniť svoje odporúčania.

Fotky Fotolia: Aleutie / Kit8

Témy strojového učenia