Čo je to Cronbachova alfa a ako sa definuje?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
PhD v odbore psychológia

Cronbachova alfa je najpoužívanejší koeficient na odhad vnútornej konzistencie meracej stupnice.

Jedným zo základných prvkov pri stavbe a používaní váhy je spoľahlivosť, ktorá je definovaná ako stabilita prezentované meracím prístrojom, keď sa aplikuje pri viacerých príležitostiach, kým sú prítomné podmienky Podobný. Inými slovami, spoľahlivosť udáva, aký presný je merací nástroj vyhodnotením záujmovej konštrukcie pri viac ako jednej príležitosti. Na posúdenie spoľahlivosti je možné použiť viacero techník, ako napr koeficient test-retest ktorý stanovuje koreláciu medzi odozvou meracieho prístroja, ktorý sa používa pri dvoch rôznych príležitostiach; koeficient paralelných foriem, sa vypočíta použitím nástroja, ktorý má dve rôzne verzie; konečne, koeficient vnútornej konzistencie ktorý si nevyžaduje viac ako jedno meranie, možno tento koeficient vypočítať rôznymi metódami, no najbežnejšia je Cronbachova alfa.

Cronbachovu alfu navrhuje Lee J. Cronbach v roku 1951 ako opatrenie proti obmedzeniu koeficientov KR-20 a KR-21 vyvinutých Kuderom a Richardson, ktoré možno použiť len na váhy, ktoré majú možnosti odozvy dichotomický

Na výpočet Cronbachovho alfa (α) sa používa nasledujúci vzorec:

kde k je počet testovaných položiek; S_Áno² je rozptyl položiek a S_súčet² je celkový rozptyl stupnice. Inými slovami, alfa sa získa výpočtom korelácie každej položky na stupnici s každou z ostatných položiek, potom je spriemerovať tieto korelácie a výsledkom by bola hodnota alfa, stojí za zmienku, že tieto korelácie sa odhadujú pomocou korelačného koeficientu pearson. Preto spoľahlivosť cez alfa súvisí s dĺžkou škály a úrovňou kovariancie (korelácie) medzi jej položkami. Cronbachova hodnota alfa môže byť medzi 0 a 1, čím bližšie k 1 predstavuje lepší index vnútornej konzistencie; v tomto zmysle je minimálna prijateľná hodnota alfa 0,70 a hodnoty väčšie ako 0,90 by naznačovali nadbytočnosť položiek.

Cronbachova alfa sa stala najpoužívanejšou metódou na odhad vnútornej konzistencie škály, a to vďaka jej výhody oproti iným metódam, ale aj preto, že väčšina štatistických balíkov a programov to dokáže odhadnúť hodnotu. Použitie Cronbachovej alfy však nie je bez kritikov, z ktorých väčšina pramení z porušenia jej predpokladov.

Predpoklady Cronbachovej Alfy

1. Ekvivalencia Tau, to sa týka skutočnosti, že všetky položky stupnice merajú rovnakú vlastnosť alebo rovnaký latentný faktor s podobným stupňom presnosti.
2. Chyby nesmú byť korelované, pretože sa predpokladá, že sú nezávislé.
3. Jednorozmernosť položiek, to znamená položky škály, musia merať jeden latentný znak.
4. Úroveň merania operacionalizovanej premennej musí byť spojitá.

Nedodržanie ktoréhokoľvek z týchto predpokladov môže spôsobiť chybný odhad hodnôt Cronbachovej alfa. Vzhľadom na charakter údajov v sociálnych a zdravotníckych vedách je však bežné nespĺňať štvrtý predpoklad; to znamená, že údaje majú tendenciu byť ordinálne. Použitie koeficientu alfa na ordinálne údaje, najmä ak existuje menej ako 5 možností odozvy, môže spôsobiť podhodnotenie hodnôt. Z tohto dôvodu sa pre Cronbachovu Alfu objavili alternatívy.

Radová alfa

Odhad vnútornej konzistencie pomocou ordinálnej alfa sa riadi rovnakou logikou ako Cronbachova alfa, pričom rozdiel, že namiesto Pearsonovej korelačnej matice ordinálna alfa používa polychorickú korelačnú maticu resp. tetrachorický. Podobne, na rozdiel od Cronbachovho alfa, ktorý je citlivý na skreslenie údajov, radové alfa je nezaujatým odhadom.

McDonald's Omega

Vzhľadom na porušenie predpokladu ekvivalencie medzi položkami je McDonaldova omega metódou odhadu vnútornej konzistencie, ktorá naberá na aktuálnosti. Medzi výhody tohto koeficientu patrí, že na rozdiel od alfa, omega pracuje so záťažou faktorov každej položky a nezávisí od počtu položiek na stupnici, ako je možné vidieť v nasledujúcom texte vzorec.

kde λ je faktor zaťaženia a λ_i je faktor zaťaženia, štandardizovaný. Podobne ako v prípade Cronbachovej alfa, hodnoty omega medzi 0,70 a 0,90 predstavujú adekvátne hodnoty.

Napriek výhodám, ktoré predstavuje použitie McDonald's ordinal alfa a omega, je jeho aplikácia vo výskume stále vzácna, Môže to byť spôsobené tým, že väčšina štatistického softvéru a balíkov ešte túto možnosť nemá vážiť si ich.