Kaj je strojno učenje

Stroji so sposobni nauči se. Toda naj vas to ne zadrži budnih z apokaliptičnimi vizijami sveta, v katerem prevladujejo roboti, ki so zasužnjili ali iztrebili ljudi, potem ko so se "preveč naučili". Pa tudi ne odstopamo.

The strojno učenje je sestavljen iz računalniške discipline, v kateri z algoritmi umetne inteligence računalniški sistemi sposobni so simulirati človeški učni proces, reševati situacije in izzive, za katere niso bili programirani prej.

V preteklosti računalniki niso mogli storiti ničesar drugega, kot so bili programirani. vendar jih je postopno povečanje moči v strojni opremi omogočilo, da jih popeljejo naprej, skupaj z algoritmi programske opreme.

Kako je stroj sposoben učenja?

Učni proces računalniškega sistema se izvaja na podlagi analize velikih količin podatkov.

Programska oprema na splošno na splošno gradi analizo podatkov, vendar ne spreminja svojih podatkov programiranje, nekaj za kar stroji še niso pripravljeni.

Vendar na konceptualni način lahko menimo, da je

stavbe modelov, na podlagi katerih je treba ukrepati, je neke vrste sprememba njegovega osnovnega programiranja, čeprav je to na ravni Koda vir v resnici ni tak.

Strojno učenje je veja discipline umetna inteligenca.

Za konec postavimo nekaj primerov uporabe strojnega učenja, začenši z naložbenim sistemom na borzi.

Ta je sposoben analizirati naraščajo in padajo cene delnic, tako da brez predhodnega programiranja predvidevanja določenega scenarija z analizo velikega števila dejavniki (cene delnic drugih družb, prihod in odhod na trg, naložbe izdelali drugi, ...), lahko izračunate, kdaj bo bolj ugodno kupiti in / ali prodati določene naslove.

V teh sistemih je običajno bolj pomembno, da znajo analizirati lastno uspešnost in se "učiti" iz svojih uspehov in napak, sčasoma pa "izboljšati" svojo "uspešnost".

Pravzaprav tega primera nisem izbral zato, ampak ker danes večino operacij na borzi izvajajo računalniški programi te vrste.

Uživamo lahko prednosti strojnega učenja v pretočni glasbeni storitvi, kot je Spotify.

Ali je res, da ko poslušamo glasba Ali v programu Spotify (ali sčasoma tudi pri drugih tovrstnih spletnih storitvah) program priporoča druge skupine ali skladbe glede na to, kaj poslušamo? In ali ni manj res, da se ta priporočila razvijajo kot naše navade poraba glasbe v stranišču?

Kako to počnejo tako Spotify kot druge spletne glasbene storitve? Preprosto: s sistemom strojnega učenja, ki se nauči, kaj nam je všeč, in se na podlagi tega odloči, kaj priporočiti.

In več kot bo glasbe in dlje kot bomo poslušali, bolj se bo sistem naučil naših preferenc in zato boljše možnosti, da bo izpolnil svoja priporočila.

Fotografije Fotolia: Aleutie / Kit8

Teme strojnega učenja