10 primerov preprostega naključnega vzorčenja

The preprosto naključno vzorčenje je metoda izbire statističnega vzorca, v katerem so vsi elementi a prebivalstvo imajo enake možnosti za vključitev.

Vzorčenje je tehnika, ki se uporablja v statistiki, ki omogoča določanje, kako bodo posamezniki izbrani. ki bo sestavljal vzorec, torej reprezentativen del populacije, ki bo uporabljen za izdelavo študije oz a analiza.

Preprosto naključno vzorčenje je vrsta verjetnostnega vzorčenja, saj omogoča določitev verjetnosti, da so elementi vključeni v vzorec.

V primeru preprostega naključnega vzorčenja imajo vsi posamezniki enako verjetnost, da bodo izbrani, ker gre za postopek, ki se izvaja naključno z uporabo kroglic, grafikonov ali računalniških programov posebnosti.

To vzorčenje ima prednosti, na primer ima visoko stopnjo reprezentativnosti v velikih populacijah in zato omogoča sklepe oz. posplošitve o velikih skupinah.

Ima pa tudi slabosti, na primer, da je počasnejši od drugih, ker ga je treba izvesti seznam vseh elementov populacije in ima večjo stopnjo napake kot druge vrste vzorčenje.

Preprosti koraki naključnega vzorčenja

Za preprosto naključno vzorčenje je treba slediti naslednjim korakom:

Vrste preprostega naključnega vzorčenja

Obstajata dve vrsti preprostega naključnega vzorčenja:

Preprosti primeri naključnega vzorčenja

1. Vlada želi preučiti povprečni dohodek na gospodinjstvo. Za izvedbo vzorca raziskovalna skupina sledi korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Izbrane so vse družine, ki živijo v Mexico Cityju.
• Ugotovljeno je, da bo za izdelavo vzorca potrebnih 1000 predmetov.
• Sestavljen je seznam 2.756.319 družin, ki živijo v Mexico Cityju.
• Vsaki družini je dodeljena številka od 1 do 2.756.319.
• 1.000 številk je naključno izbranih z računalniškim programom, na primer 4.258, 102.548 in 167.

1. Skupina raziskovalcev želi izvesti raziskavo o delu univerzitetnih profesorjev v Španiji. Za izvedbo vzorca sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Izbrani so vsi univerzitetni profesorji v državi.
• Ugotovljeno je, da bo od 122.910 univerzitetnih profesorjev za pripravo vzorca potrebnih 385 posameznikov.
• Sestavi se seznam vseh učiteljev španščine.
• Vsakemu učitelju je dodeljena številka, ki se začne z 1.
• 385 številk je naključno izbranih s statistično tabelo, na primer: 1.345, 20.672 in 118.456.

1. Skupina raziskovalcev preučuje profesionalizacijo ženskega športa. Za izvedbo vzorca sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Izbrane so vse ženske, ki se poklicno posvetijo športu.
• Ugotovljeno je, da bo od 4.567 profesionalnih športnikov za izdelavo vzorca potrebnih 355 posameznikov.
• Sestavi se seznam vseh profesionalnih športnikov.
• Vsakemu je dodeljena številka, ki se začne z 1.
• 355 številk je izbranih naključno s pomočjo statistične tabele, na primer 654, 2.549 in 318.

1. Tržna skupina izvaja študijo o preferencah potrošnikov. Za izbiro posameznikov, ki bodo sestavljali vzorec, sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Za ciljno populacijo so izbrani redni kupci nakupovalnega centra.
• Ugotovljeno je, da bo od 2.375 rednih strank za sestavo vzorca potrebnih 330 posameznikov.
• Sestavi se seznam vseh strank.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• Z računalniškim programom je naključno izbranih 330 številk, na primer 354, 298 in 1.568.

1. Skupina raziskovalcev bo preučevala mnenje študentov prava o karieri. Za izbiro vzorca raziskovalci sledijo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Za ciljno populacijo so izbrani študenti prava z 10 univerz.
• Ugotovljeno je, da bo od 16.453 študentov za izdelavo vzorca potrebnih 270 študentov.
• Naredi se seznam vseh študentov prava.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• 270 številk je izbranih naključno z okvirjem vzorčenja, na primer 59, 798 in 11.245.

1. Svetovalno podjetje bo izvedlo raziskavo o preferencah kandidatov za predsednika. Za izvedbo reprezentativnega vzorca sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Za ciljno populacijo so izbrani vsi prebivalci države.
• Ugotovljeno je, da bo od 31.938.382 prebivalcev za pripravo vzorca potrebnih 5.000 posameznikov.
• Narejen je seznam vseh prebivalcev države.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• 5.000 številk je naključno izbranih s statističnim programom, na primer 1.245.873, 12.457 in 924.455.

1. Okoljska nevladna organizacija bo izvedla študijo o znanju, ki ga imajo prebivalci regije o podnebnih spremembah. Za pripravo statističnega vzorca sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Vsi prebivalci regije so izbrani kot populacija.
• Ugotovljeno je, da bo od 153.248 prebivalcev za izvedbo vzorca potrebnih 700 posameznikov.
• Narejen je seznam vseh prebivalcev te regije.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• 700 številk je izbranih naključno s statistično tabelo, na primer 93.249, 12.567 in 4.265.

1. Časopis bo izvedel raziskavo za merjenje stopnje sprejetosti, ki jo imajo nedavni gospodarski ukrepi v mestu. Za izvedbo statističnega vzorca sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Za ciljno populacijo so izbrani vsi prebivalci tega mesta, starejši od 18 let.
• Ugotovljeno je, da bo od 2.500.000 prebivalcev za pripravo vzorca potrebnih 1.500 posameznikov.
• Narejen je seznam vseh prebivalcev mesta, starejših od 18 let.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• 1.500 številk je naključno izbranih s statističnim programom, na primer 754, 5.654 in 1.256.478.

1. Telefonsko podjetje preučuje mnenje strank o storitvi. Za izvedbo statističnega vzorca je treba slediti korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Za ciljno populacijo so izbrani vsi kupci podjetja.
• Ugotovljeno je, da bo od 10.000.000 strank za sestavo vzorca potrebnih 800 posameznikov.
• Sestavi se seznam vseh strank.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• Z računalniškim programom je naključno izbranih 800 številk, na primer 1.457.264, 56.735 in 4.598.265.

1. Nekateri študenti komunikologije morajo opraviti študijo o uporabi socialnih omrežij. Za pripravo reprezentativnega vzorca sledimo korakom preprostega naključnega vzorčenja:

• Za ciljno populacijo so izbrani vsi prebivalci mesta, stari od 18 do 60 let.
• Ugotovljeno je, da bo od 3.541.214 prebivalcev, ki izpolnjujejo ta pogoj, za pripravo vzorca potrebnih 2.500 posameznikov.
• Naredi se seznam vseh posameznikov.
• Vsakemu je dodeljena številka.
• 2.500 številk je izbranih naključno s statistično tabelo, na primer 453, 2.548 in 2.658.348.

vam lahko služi: