Koncept v definiciji ABC
Miscellanea / / July 04, 2021
Javier Navarro, v novembru 2009
Izraz, ki ga analiziramo, izhaja iz grščine, natančneje iz besede heuriskein, kar pomeni najti oz povprašajte. To je zelo pogost izraz na dveh področjih, psihologije in računalništvo.
V psihologiji se uporablja za sklicevanje na postopek odločanja in kognitivne pristranskosti, ki lahko spremenijo pravilno končno odločitev.
Po drugi strani se pri računalništvu uporablja pri izračunu verjetnosti in algoritmov.
Odločanje
Vse vrste odločitev se sprejemajo skozi celo življenje. Nekateri so zelo preprosti, na primer avtobusna linija, po kateri se bomo peljali. Drugi so bolj zapleteni, na primer hiša, ki jo bomo kupili. Pri vsaki odločitvi, ki jo postavimo v ravnovesje namišljena dva temeljna elementa: gotovosti in negotovosti. Z drugimi besedami, izračunamo, kakšne koristi bomo dosegli in kakšna tveganja bomo prevzeli. Zato morajo naši možgani nenehno pretehtati prednosti in slabosti, preden se odločijo. Za lažjo nalogo človeški možgani uporabljajo nekaj bližnjic, znanih tudi kot hevristika.
V tem smislu bi bila hevristika kot "alternativne poti" uma, ki bi olajšale odločanje.
Obstajajo tri glavna načela ali hevristične strategije: reprezentativnost, razpoložljivost in ustreznost sidranja.
Načelo reprezentativnosti se nanaša na dejstvo, da imamo tendenco, da damo več verjetnosti najbolj reprezentativnim vprašanjem za naš um. Če torej razmišljamo o zamisli nogometaša, je zelo verjetno, da to miselno reprezentacijo povežemo z mladim moškim, atletskim in spretnim z žogo.
Začetek razpoložljivost kaže, da običajno verjamemo, da je tisto, kar si je lažje zapomniti. Če torej v tiskovnih poročilih berem, da je bilo v mestu storjeno kaznivo dejanje, je zelo verjetno, da mislite, da je to mesto nevarnejše od drugih.
Načelo pritrditve sidra se nanaša na ocene, ki jih naredimo na podlagi informacij, ki jih že poznamo. Če prvič igram ruleto, mi uspe osvojiti nagrado (sidrna ideja), zelo verjetno mislite, da imam boljše možnosti za zmago v naslednjih obiskih (ideja za prilagoditev).
Zgoraj navedena tri hevristična načela so kognitivne pristranskosti ali preprosto pristranskosti, ker pri vseh obstaja začetna predpostavka, ki izkrivlja objektivno analizo situacije.
V kontekstu računalništva
V računalniškem jeziku je hevristika podobna iskalnemu drevesu, ki omogoča vzpostavitev strategijo najti najkrajšo pot v določeni operaciji. Matematični algoritmi so hevristična orodja, ki se uporabljajo v ta namen.
Tako dobro disciplina znanstvena, hevristika je verjetno uporabiti za katero koli znanost, vključno z izdelava pomožnih sredstev, pravil, načel, strategij, programov, ki med drugim olajšajo različne alternative rešitev težav.
Teme iz hevristike