Концепт у дефиницији АБЦ

Да би проучавали одређене широке теме, научници анализирају део целокупног свог предмета истрага. Овај део је узорак, а одговарајућа студија је узорак. Тако је могуће извршити узорковање у свим врстама подручја: анализа терена, чврстих тела, звукова, демографске студије, анализа крви, урина итд.

У сваком случају, извршено узорковање има за циљ да буде значајан део онога што се проучава, такав да добијени резултати омогућавају да се из скупа онога што јесте изведе закључци студија.

Врсте узорковања у проучавању популације

Статистички познајемо скуп а Популација то је изузетно тешко и дуготрајно питање. Замислимо студију повезану са болестима неке земље, о прехрамбеним навикама или потрошња неког производа. Ова врста анализе не може се извршити путем а преглед на општем нивоу, тако да узорковање постаје а оруђесуштински.

Не постоји јединствени модалитет. Заправо постоји неколико врста узорковања. С једне стране, постоје они који су случајни или пробабилистички. С друге, оне које нису вероватно. Први је најпогоднији поступак за одабир подскупина појединаца из популације, будући да Овај алат омогућава да се гарантује да је изабрани узорак репрезентативан за цео Популација.

У не-пробабилистичком типу, избор узорковања не зависи од вероватноћа, али је повезан са узроцима истраге или сврхом узорка. Према томе и једно и друго процедуре они одговарају различитим циљевима. Узорковање вероватноће је ригорозно и научно, док је узорковање без вероватноће погодније за хомогене популационе студије.

Сва узорковања подразумевају одређену границу грешке

Претпоставимо да желимо да знамо колико Шпанаца пуши. Да би се утврдио тачан проценат, могле би се користити две процедуре: анкетирање 47 милиона становника или или одаберите одређену количину као репрезентативни узорак целокупне популације, на пример узорак од 1000 људи.

Ако се изврши насумично узорковање, могуће је да су изабрани људи углавном пушачи, па стога узорак не би био репрезентативан. Сходно томе, у сваком узорковању постоји а маржа статистичка грешка.

Да би се смањила маргина грешке, стручњаци саветују одабир одговарајуће величине узорка. Наравно, што је већи узорак, то је мања граница грешке. У том смислу, када је свемир који је проучаван велик, неопходно је користити једнако велике узорке популације.

Фотографије: Фотолиа - Андреи Попов / Алевка