Шта је Кронбахова алфа и како се дефинише?

Марко Антонио Виљануева Бустаманте
доктор психологије

Кронбахова алфа је коефицијент који се најчешће користи за процену унутрашње конзистентности мерне скале.

Један од основних елемената при изградњи и коришћењу скале је поузданост, која се дефинише као стабилност приказан мерним инструментом, када се примењује у више наврата док постоје услови Слично. Другим речима, поузданост показује колико је мерни инструмент тачан проценом конструкта од интереса у више наврата. Да би се проценила поузданост, може се користити више техника, као што су коефицијент тест-ретест који успоставља корелацију између одзива мерног инструмента који се примењује у две различите прилике; коефицијент паралелних облика, израчунава се применом инструмента који има две различите верзије; коначно, коефицијент унутрашње конзистентности који не захтева више од једног мерења, овај коефицијент се може израчунати различитим методама, али је Кронбахова Алфа најчешћа.

Кронбахову алфу предлаже Ли Џ. Кронбах 1951. године, као меру против ограничења коефицијента КР-20 и КР-21 које је развио Кудер. и Рицхардсон, који се може применити само на скале које имају опције одговора дихотомно

За израчунавање Кронбахове алфа (α), користи се следећа формула:

Где је к број тестних јединица; С_Ио² је варијанса ставки и С_сум² је укупна варијанса скале. Другим речима, алфа се добија израчунавањем корелације сваке ставке на скали са сваком од осталих ставки, онда је усредњују ове корелације и резултат би била вредност алфа, вреди напоменути да се ове корелације процењују помоћу коефицијента корелације Пеарсон. Дакле, поузданост преко алфа је повезана са дужином скале и нивоом коваријансе (корелације) између њених ставки. Кронбахова алфа вредност може бити између 0 и 1, што ближе 1 представља бољи интерни индекс доследности; у том смислу, минимална прихватљива вредност алфа је .70, а вредности веће од .90 би указивале на редунданцију у ставкама.

Кронбахова алфа је постала најчешће коришћена метода за процену унутрашње конзистентности скале, због предности у односу на друге методе, али и зато што већина статистичких пакета и програма то може проценити вреди. Међутим, употреба Кронбахове алфе није без својих критичара, од којих већина проистиче из кршења његових претпоставки.

Претпоставке Кронбахове Алфе

1. Тау еквиваленција, ово се односи на чињеницу да све ставке скале мере исту особину или исти латентни фактор са сличним степеном прецизности.
2. Грешке не смеју бити у корелацији, јер се претпоставља да су независне.
3. Једнодимензионалност ставки, односно, ставке скале морају мерити једну латентну особину.
4. Ниво мерења операционализоване варијабле мора бити континуиран.

Непоштовање било које од ових претпоставки може проузроковати погрешну процену Кронбахових алфа вредности. Међутим, с обзиром на природу података у друштвеним и здравственим наукама, уобичајено је да се четврта претпоставка не испуни; односно подаци теже да буду редни. Примена алфа коефицијента на редне податке, посебно када постоји мање од 5 опција одговора, може изазвати потцењивање вредности. Из тог разлога, појавиле су се алтернативе за Кронбахову Алфу.

Редни алфа

Процена унутрашње доследности коришћењем редног алфа следи исту логику као и Кронбахова алфа, са разлика, у томе што уместо коришћења Пирсонове корелационе матрице, редни алфа користи полихоричку корелацију матрицу или тетрахорични. Слично томе, за разлику од Кронбахове алфе која је осетљива на искривљеност података, редни алфа је непристрасна процена.

МцДоналд'с Омега

С обзиром на кршење претпоставке еквиваленције између ставки, МцДоналдова омега је метода за процену унутрашње конзистентности која постаје све релевантнија. Међу предностима овог коефицијента је то што за разлику од алфе, омега ради са оптерећењима фактора сваке ставке и не зависи од броја ставки на скали, као што се може видети у наставку формула.

где је λ фактор оптерећења и λ_и је фактор оптерећења, стандардизован. Слично Кронбаховој алфа, омега вредности између .70 и .90 представљају адекватне вредности.

Упркос предностима које представља употреба Мекдоналдсовог ординала алфа и омега, његова примена у истраживањима је још увек оскудна, Ово може бити зато што већина статистичких софтвера и пакета још нема опцију за то поштовати их.