Definition av felmarginal

Många begrepp har en dubbel dimensionera, den vardaglig och teknik. Det här är vad som händer med taggen "marginal av misstag ".

I sin vardagliga mening

Om någon säger att de har "ingen marginal för fel" i förhållande till a förslag, du indikerar att du inte kan göra några misstag för något anledning. Tvärtom, om den säger att "den har en liten felmarginal" meddelar den att ett eventuellt misstag inte får allvarliga konsekvenser. Vi måste komma ihåg att betydelsen av marginal beror på sammanhanget för det språk som den används på.

I statistik

De statistik är en verktyg matematisk som gör det möjligt att fastställa mätningar på alla typer av fält. Med det är det möjligt att känna till specifika uppgifter om aspekter av olika natur, såsom demografi, röstrender, sjukdomar och långt osv. En viktig information för statistiska studier är att fastställa felgränsen eller felmarginalen för ett urval.

Felmarginalen är kort sagt det största möjliga felet i förhållande till vissa numeriska data

I denna mening finns det två typer av felmarginaler, de absoluta och de relativa. Den första hänvisar till den exakta mätningen av något. På det här sättet, om ett objekt faktiskt är 15 cm men när vi mäter det gör vi ett misstag och bestämmer att det mäter 14,9 cm, den absoluta felmarginalen kommer att vara 0,1 cm (detta innebär subtraktion mellan den faktiska mätningen av objektet och mätningen gjord av samma).

Det relativa felet anges enligt följande: det absoluta värdet dividerat med det verkliga värdet. Fortsatt med föregående exempel är det absoluta värdet 0,1 cm och det verkliga värdet är 15 cm, så det relativa felet blir följande: 0,1: 15, vilket är lika med 0,00666 cm.

Den statistiska felmarginalen i sociologiska undersökningar

Dessa typer av beräkningar används ofta i utarbetande av undersökningar där medborgarnas åsikter om någon aspekt av verkligheten mäts, till exempel deras bedömning av en kandidat eller ett förslag politik. Även om statistik är ett neutralt och objektivt verktyg, motsvarar i praktiken inte den information den ger faktiska fakta.

På detta sätt bör följande fråga ställas: varför visar sociologiska statistiska mätningar så många fel? Denna fråga har två möjliga svar:

1) viss statistik har "kokats", så deras slutliga resultat uttrycker inte tillräckligt vad de tänker mäta och

2) de tillfrågade berättar inte alltid sanningen, så deras svar tillåter oss inte att veta verkligheten i en fråga.

Foton: Fotolia - get4net - euroneuro