Definition av medling och moderering (i statistik)

Uppsättning multivariata tekniker där "hur" i ett samband mellan en oberoende variabel (X) och en variabel undersöks. beroende variabel (Y), vilket görs genom att inkludera en tredje variabel (eller mer än en) som kan ta rollen som medlare eller moderator.

Medling

Föreställ dig att a undersökning har som mål att avgöra hur exponering vägande ideal manifesterade i media kommunikation påverkar missnöje med kroppen. De personer som är ansvariga för forskningen har antagit att internaliseringen av regel runt smalhet visar sig vara en relationsförmedlare.

De mekanismer genom vilka en variabel X påverkar en variabel OCH. Med andra ord, att varje variation i X kommer att orsaka förändringar i en eller flera medierande variabler (m) och detta kommer i sin tur att orsaka förändringar i Y. Grafiskt är den enklaste modellen för medling följande.

Forskarna som använder denna teknik uppskattar och testar hypotes från två typer av effekter eller relationer (de kan också hittas under namnet på vägar Eller bara vägar).

1. direkta effekter. Avser det direkta sambandet mellan två variabler, antingen X ⟶ Y eller X ⟶ M

2. indirekta effekter. Det hänvisar till varje effekt som passerar genom en medlare. X ⟶ M ⟶ Y

När båda effekterna har uppskattats återstår följande fråga att lösa: är medlingen partiell eller total?

• partiell medling. Det händer när den direkta effekten av X handla om OCH det förblir statistiskt signifikant i närvaro av en medlare.

• full medling. Det händer när den direkta effekten av X handla om OCH det upphör att vara statistiskt signifikant i närvaro av en medlare.

I exemplet ovan orsakar enbart viktideal missnöje. kroppsligt hos vissa människor gör dock dessa ideal att normen kring vikt internaliseras, vilket också genererar kroppsmissnöje.

Måtta

En utredning syftar till att fastställa vad faktorer orsaka negativa föreställningar om vacciner för att minska vaccinationsavsikten. De personer som ansvarar för forskningen antar att exponering för falsk information ökar effekten av dessa föreställningar. Hur skulle de kunna testa denna hypotes?

Med måtta är målet att bestämma förhållandet mellan en variabel X och en variabel Y. Detta tillstånd studeras av inkludering av en moderatorvariabel (W), vilket påverkar storleken eller valensen av förhållandet mellan X och OCH. Det vill säga att inkluderingen av W kan stärka relationen eller göra den negativ om den är positiv. Det är också möjligt att hitta detta samband med namnet på interaktionseffekten. Den enklaste formen av moderering kan visualiseras i det följande diagram.

När man testar hypoteser baserade på denna teknik måste man först bestämma den linjära interaktionen mellan X och W i förhållande till Y Om en sådan interaktion är signifikant, bör föreningens natur beskrivas genom att uppskatta förhållandet mellan X och Y vid olika värden på W.

I exemplet ovan har personer som har negativa föreställningar om vacciner låga vaccinationsavsikter; och när de får falsk information om vaccinets biverkningar blir effekten av övertygelserna ännu större.

Modererad medling (villkorlig process)

Även om forskning baserad på införandet av en tredje variabel vanligtvis tar upp medling eller moderering som tekniker som tillämpas separat, är det också möjligt att tillämpa dem samtidigt i samma modell. Detta sista förslag är mindre vanligt, men okunnighet om denna teknik är förståelig; eftersom modererad medling, även känd som villkorlig process, inte har utvecklats på mer än 20 år. Detta har gjort att det fortfarande inte finns någon konsensus bland forskare om vilka analystekniker som är lämpliga för denna process. Även namnet är fortfarande under diskussion (det har kallats modererad medling, medierad moderering och villkorlig process).

Utöver diskussionen kring namnet och de analystekniker som används bör man förstå att modererad medling resp villkorlig process uppstår när en moderatorvariabel interagerar med en mediatorvariabel på ett sådant sätt att effekterna indirekt (X ⟶ M ⟶ Y) modifieras av värdena för moderatorvariabeln. Visuellt skulle detta förhållande se ut så här:

Referenser

Hayes, F. TILL. (2018). Introduktion till medling, moderering och villkorlig processanalys: ett regressionsbaserat tillvägagångssätt. T. d. Little (Red.; 2:a. Ed). Guilford Press.