มาตรการแนวโน้มส่วนกลาง
คณิตศาสตร์ / / July 04, 2021
มาตรการแนวโน้มส่วนกลาง คือค่าที่สามารถสรุปหรืออธิบายชุดข้อมูลได้ ใช้เพื่อระบุตำแหน่งศูนย์กลางของชุดข้อมูลที่กำหนด
เรียกว่า มาตรการแนวโน้มกลาง เนื่องจากโดยทั่วไปแล้ว การสะสมสูงสุดของข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรจะอยู่ในค่ากลาง
มาตรการแนวโน้มกลางที่ใช้กันทั่วไปคือ:
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
ค่ามัธยฐาน
แฟชั่น
มาตรการแนวโน้มกลางในข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม
ประชากร: เป็นองค์ประกอบทั้งหมดที่มีลักษณะร่วมกันซึ่งเป็นเป้าหมายของการสืบสวน
แสดง: เป็นกลุ่มย่อยที่เป็นตัวแทนของประชากร
ข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม: เมื่อตัวอย่างที่นำมาจากประชากรหรือกระบวนการที่จะวิเคราะห์ นั่นคือเมื่อเรามีองค์ประกอบมากถึง 29 อย่างในตัวอย่าง จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์อย่างครบถ้วนโดยไม่ต้องใช้เทคนิคที่ปริมาณงานลดลงเนื่องจากส่วนเกิน ข้อมูล.
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
มันถูกแทนด้วย x ̅ และได้มาจากการหาร ผลรวมของค่าทั้งหมด ระหว่างผลรวมของการสังเกต. สูตรของมันคือ:
x̅ = Σx / n
ที่ไหน:
x = เป็นค่าหรือข้อมูล
n = จำนวนข้อมูลทั้งหมด
ตัวอย่าง:
ค่าคอมมิชชั่นรายเดือนที่ผู้ขายได้รับในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาคือ $ 9,800.00, $ 10,500.00, $ 7,300.00, $ 8,200.00, $ 11,100.00; $9,250.00. คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเงินเดือนที่ผู้ขายได้รับ
x̅ = Σx / n
x̅ = (9800 + 10500 + 7300 + 8200 + 11100 + 9250) / 6
x̅ = $ 9,358.33
ค่าคอมมิชชั่นเฉลี่ยที่ผู้ขายได้รับคือ 9,358.33 ดอลลาร์
แฟชั่น
เป็นสัญลักษณ์ด้วย (Mo) และเป็นหน่วยวัดที่ระบุว่าข้อมูลใดมีความถี่สูงสุดในชุดข้อมูล หรือข้อมูลใดที่มีความถี่สูงสุด
ตัวอย่าง:
1.- ในชุดข้อมูล {20, 12, 14, 23, 78, 56, 96}
ไม่มีค่าซ้ำในชุดข้อมูลนี้ ดังนั้นชุดค่านี้ ไม่มีแฟชั่น.
2.- กำหนดโหมดในชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่สอดคล้องกับอายุของเด็กผู้หญิงใน อนุบาล: {5, 7, 3, 3, 7, 8, 3, 5, 9, 5, 3, 4, 3} อายุที่ทำซ้ำมากที่สุดคือ 3 ดังนั้น มากมาย, แฟชั่นคือ3.
โม = 3
ค่ามัธยฐาน
เป็นสัญลักษณ์แทนด้วย (Md) และเป็นค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่เรียงลำดับเพิ่มขึ้น เป็นค่ากลางของชุดค่าที่สั่ง ในรูปแบบที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงและสอดคล้องกับค่าที่ทิ้งจำนวนค่าเดิมก่อนและหลังไว้ในชุดข้อมูล จัดกลุ่ม
ขึ้นอยู่กับจำนวนค่าที่คุณมี เกิดขึ้นได้สองกรณี:
ถ้าเขา จำนวนค่าเป็นเลขคี่, ค่ามัธยฐานจะสอดคล้องกับ ค่านิยมหลักของชุดข้อมูลนั้น.
ถ้าเขา จำนวนค่าเท่ากัน, ค่ามัธยฐานจะสอดคล้องกับ ค่าเฉลี่ยของค่ากลางสองค่า (ค่านิยมหลักถูกบวกและหารด้วย 2).
ตัวอย่าง:
1.- หากคุณมีข้อมูลต่อไปนี้: {5, 4, 8, 10, 9, 1, 2}
เมื่อเรียงลำดับเพิ่มขึ้น กล่าวคือ จากน้อยไปมาก เรามี:
{ 1, 2, 4, 5, 8, 9, 10 }
Md = 5 เพราะเป็นค่ากลางของเซตที่สั่ง
2.- ชุดข้อมูลต่อไปนี้ถูกเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย จากสูงสุดไปต่ำสุด และสอดคล้องกับชุดของค่าคู่ ดังนั้น Md จะเป็นค่าเฉลี่ยของค่าส่วนกลาง
{ 21, 19, 18, 15, 13, 11, 10, 9, 5, 3 }
Md = (13 + 11) / 2
Md = 24/2
Md = 12
มาตรการแนวโน้มกลางในข้อมูลที่จัดกลุ่ม
เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มในตารางการกระจายความถี่ จะใช้สูตรต่อไปนี้:
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
x̅ = Σ (ฟะ) (mc) / n
ที่ไหน:
ฟ้า = ความถี่สัมบูรณ์ของแต่ละชั้น
mc = เครื่องหมายคลาส
n = จำนวนข้อมูลทั้งหมด
แฟชั่น
โม = Li + Ac [d Ac1 / (ด1+ ด2) ]
ที่ไหน:
Li = ขีด จำกัด ล่างของคลาสโมดอล
Ac = ความกว้างหรือขนาดคลาส
d1 = ความแตกต่างของความถี่สัมบูรณ์แบบโมดอลและความถี่สัมบูรณ์ก่อนหน้าความถี่สัมบูรณ์แบบโมดอล
d2 = ความแตกต่างของความถี่สัมบูรณ์แบบโมดอลและความถี่สัมบูรณ์หลังจากนั้นของคลาสโมดอล
คลาสโมดอลถูกกำหนดให้เป็นคลาสที่ความถี่สัมบูรณ์สูงกว่า บางครั้งคลาสโมดอลและคลาสมัธยฐานอาจเหมือนกัน
ค่ามัธยฐาน
Md = Li + Ac [(0.5n - fac) / fa]
ที่ไหน:
Li = ขีด จำกัด ล่างของชนชั้นกลาง
Ac = ความกว้างหรือขนาดคลาส
0.5n = ½ n = จำนวนข้อมูลทั้งหมดหารด้วยสอง
fac = ความถี่สะสมก่อนระดับมัธยฐาน
ฟ้า = ความถี่สัมบูรณ์ของชนชั้นกลาง
ในการกำหนดคลาสค่ามัธยฐาน ให้แบ่งจำนวนข้อมูลทั้งหมดเป็นสอง ต่อจากนั้น ความถี่สะสมจะถูกค้นหาเพื่อหาค่าที่ใกล้เคียงผลลัพธ์มากที่สุด หากมีค่าใกล้เคียงกันสองค่า (ต่ำกว่าและภายหลัง) ค่าที่ต่ำกว่าจะถูกเลือก
ตัวอย่างมาตรการแนวโน้มส่วนกลาง
1.- คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูล {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13}
x̅ = Σx / n
x̅ = (1 + 3 + 5 + 7 + 9 + 11 + 13) / 7
x̅ = 49/7
x̅ = 7
2.- ตรวจจับโหมดของชุดข้อมูล {1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 11, 13, 13}
ต้องดูว่าแต่ละเทอมของเซตมีกี่รอบ
1: 1 ครั้ง, 3: 2 ครั้ง, 4: 3 ครั้ง, 5: 4 ครั้ง, 6: 3 ครั้ง, 7: 1 ครั้ง, 9: 2 ครั้ง, 11: 1 ครั้ง, 13: 2 ครั้ง
Mo = 5 มี 4 ครั้ง occurrence
3.- ค้นหาค่ามัธยฐานของชุดข้อมูล {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13}
มี 7 ข้อเท็จจริง ข้อมูลที่สี่จะมี 3 ข้อมูลทางด้านซ้ายและ 3 ข้อมูลทางด้านขวา
{ 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 }
Md = 7 เป็นข้อมูลกลาง
4.- คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูล {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
x̅ = Σx / n
x̅ = (2 + 4 + 6 + 8 + 10 + 12 + 14) / 7
x̅ = 56/7
x̅ = 8
5.- ตรวจจับโหมดของชุดข้อมูล {2, 2, 2, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 10, 12, 14, 14}
ต้องดูว่าแต่ละเทอมของเซตมีกี่รอบ
2: 3 ครั้ง, 4: 3 ครั้ง, 6: 5 ครั้ง, 8: 3 ครั้ง, 10: 1 ครั้ง, 12: 1 ครั้ง, 14: 2 ครั้ง
Mo = 6 มี 5 ครั้ง occurrence
6.- ค้นหาค่ามัธยฐานของชุดข้อมูล {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
มี 7 ข้อเท็จจริง ข้อมูลที่สี่จะมี 3 ข้อมูลทางด้านซ้ายและ 3 ข้อมูลทางด้านขวา
{ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 }
Md = 8 เป็นข้อมูลกลาง
7.- คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูล {3, 10, 14, 15, 19, 22, 35}
x̅ = Σx / n
x̅ = (3 + 10 + 14 + 15 + 19 + 22 + 35) / 7
x̅ = 118/7
x̅ = 16.85
8.- ตรวจจับโหมดของชุดข้อมูล {1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 11, 13, 13}
ต้องดูว่าแต่ละเทอมของเซตมีกี่รอบ
1: 1 ครั้ง, 3: 2 ครั้ง, 4: 3 ครั้ง, 5: 1 ครั้ง, 6: 5 ครั้ง, 7: 1 ครั้ง, 11: 1 ครั้ง, 13: 2 ครั้ง
Mo = 6 มี 5 ครั้ง occurrence
9.- ค้นหาค่ามัธยฐานของชุดข้อมูล {1, 9, 17, 25, 33, 41, 49}
มี 7 ข้อเท็จจริง ข้อมูลที่สี่จะมี 3 ข้อมูลทางด้านซ้ายและ 3 ข้อมูลทางด้านขวา
{ 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49 }
Md = 25 เป็นข้อมูลกลาง
10.- คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูล {1, 9, 17, 25, 33, 41, 49}
x̅ = Σx / n
x̅ = (1 + 9 + 17 + 25 + 33 + 41 + 49) / 7
x̅ = 175/7
x̅ = 25