กฎประกอบของสามตัวอย่าง
คณิตศาสตร์ / / July 04, 2021
อา กฎสามข้อ เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยให้รู้ข้อมูลที่เป็นสัดส่วนกับข้อมูลอื่น ๆ ที่นำเสนอในปัญหา เมื่อพูดถึงกฎง่ายๆ สามข้อ จะครอบคลุมปริมาณที่แตกต่างกันเพียงสองปริมาณเท่านั้น โดยมี ค่าเริ่มต้นและค่าสุดท้ายตามลำดับ ส่งผลให้มีสี่ข้อมูล: สามสำหรับการทำงานและหนึ่งเป็น ไม่ทราบ
ในกรณีของกฎคอมโพสิตสามข้อ มีปัญหามากกว่าสองขนาด แต่ข้อมูลที่ไม่รู้จักเพียงชิ้นเดียวยังคงอยู่
ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหาประกอบด้วยดังต่อไปนี้:
ขั้นแรก คุณต้องเรียงลำดับข้อมูลในตาราง
ประการที่สอง คุณต้องกำหนดประเภทของสัดส่วนที่เชื่อมต่อกับข้อมูล
มันอาจจะเกี่ยวกับ สัดส่วนโดยตรงหากการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของค่าหนึ่งสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในขนาดอื่น ในทางกลับกัน อาจมี สัดส่วนผกผันถ้าเมื่อขนาดหนึ่งเพิ่มขึ้นหรือลดลง อีกขนาดหนึ่งจะผ่านการเปลี่ยนแปลงที่ตรงกันข้าม
จากนั้นสร้างความสัมพันธ์ตามสัดส่วนระหว่างข้อมูลทั้งหมดเพื่อดำเนินการคำนวณองค์ประกอบที่ขาดหายไป
ตามประเภทของสัดส่วนที่มีข้อมูล กฎคอมโพสิตสามข้อที่จะนำไปใช้จะได้รับชื่อ: Direct Compound Rule of Three ถ้าขนาดทั้งหมดทำงานในสัดส่วนโดยตรง Inverse Compound Rule of Three ถ้าขนาดทั้งหมดมีสัดส่วนผกผัน และกฎผสมผสมของสาม เมื่อสัดส่วนทั้งสองประเภทมีอยู่ระหว่างขนาด ตัวอย่างของกฎสารประกอบสามประเภทแต่ละประเภทจะถูกอ้างถึงด้านล่าง
กฎสารประกอบโดยตรงของสาม
ความสัมพันธ์สัดส่วนโดยตรงเขียนตามนิพจน์ต่อไปนี้:
ตัวอย่าง 1
8 วาล์วเปิดวันละ 10 ชม. เทน้ำปริมาณมาก มูลค่า 400 เปโซ ต้องทราบราคาจำหน่าย 16 วาล์ว เปิด 12 ชม. ในวันเดียวกัน
การตั้งค่าตัวแปรอ้างอิง ซึ่งก็คือราคาของ Discharge จะมีการวิเคราะห์สัดส่วนของขนาดอื่นๆ ที่สัมพันธ์กับมัน:
ยิ่งจำนวนวาล์วมากเท่าใด ราคาจำหน่ายก็จะยิ่งสูงขึ้น สัดส่วนโดยตรง
ยิ่งจำนวนชั่วโมงต่อวันสูงขึ้น ราคาจำหน่ายก็จะยิ่งสูงขึ้น สัดส่วนโดยตรง
จากนั้นข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในตาราง:
8 วาล์ว |
วันละ 10 ชม |
400 เปโซ |
16 วาล์ว |
วันละ 12 ชม |
X (ข้อมูลที่ไม่รู้จัก) |
เมื่อรู้ว่าสัดส่วนเป็นแบบตรง เราจึงดำเนินการจัดเรียงทางคณิตศาสตร์สำหรับคำตอบ คูณ ธาตุที่ทราบโดยตรงและเทียบเคียงกับความสัมพันธ์ของขนาดที่ ไม่ทราบ:
ตัวอย่าง 2
ผู้ขายสิบรายมียอดขายเฉลี่ย 400 รายการ โดยมีมูลค่าสุดท้าย 30,000 เปโซต่อสัปดาห์ จำเป็นต้องประเมินมูลค่าการขายสำหรับผู้ขาย 35 ราย โดยมียอดขายเฉลี่ย 1,500 รายการ
ยิ่งจำนวนผู้ขายสูง มูลค่าการขายก็จะยิ่งสูงขึ้น สัดส่วนโดยตรง
ยิ่งจำนวนสินค้าที่ขายได้มาก มูลค่าการขายก็จะยิ่งสูงขึ้น สัดส่วนโดยตรง
จากนั้นข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในตาราง:
ผู้ขาย 10 ราย |
400 รายการ |
$30,000 |
ผู้ขาย 35 ราย |
1500 รายการ |
X (ข้อมูลที่ไม่รู้จัก) |
เมื่อรู้ว่าสัดส่วนเป็นแบบตรง เราจึงดำเนินการจัดเรียงทางคณิตศาสตร์สำหรับคำตอบ คูณ ธาตุที่ทราบโดยตรงและเทียบเคียงกับความสัมพันธ์ของขนาดที่ ไม่ทราบ:
กฎสารประกอบผกผันของสาม
ความสัมพันธ์แบบผกผันตามสัดส่วนถูกเขียนตามนิพจน์ต่อไปนี้:
ตัวอย่าง
4 คนทำงาน 5 ชั่วโมงต่อวันสร้างอาคารใน 2 วัน คุณจำเป็นต้องรู้ว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหน คนงาน 3 คนทำงาน 6 ชั่วโมงต่อวันเพื่อสร้างอาคารที่เหมือนกัน
การตั้งค่าตัวแปรของ Days of Tardiness เป็นข้อมูลอ้างอิง ประเภทของสัดส่วนระหว่างข้อมูลจะถูกค้นพบ
ยิ่งมีคนงานน้อยลงวันก็ยิ่งสายมากขึ้น สัดส่วนผกผัน
ยิ่งมีชั่วโมงทำงานในแต่ละวันมากเท่าไร ก็ยิ่งช้าไปหลายวัน สัดส่วนผกผัน
จากนั้นข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในตาราง:
4 คนทำงาน |
วันละ 5 ชม |
มาช้าไป2วัน |
3 คนงาน |
วันละ 6 ชม |
X (ข้อมูลที่ไม่รู้จัก) |
และรู้ว่าสัดส่วนเป็นทางอ้อมในทุกกรณี เราจึงดำเนินการจัดเรียงทางคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาที่ไม่ทราบสาเหตุ
กฎผสมแบบผสมของสาม
ความสัมพันธ์แบบสัดส่วนผสมสามารถเขียนได้ตามนิพจน์ต่อไปนี้:
ตัวอย่าง
ถ้าคนงาน 8 คน สร้างกำแพงสูง 30 เมตร ใน 9 วัน ทำงานในอัตรา 6 ชั่วโมงต่อวัน ได้เท่าไหร่ วันจะต้องใช้คนงาน 10 คนทำงานวันละ 8 ชั่วโมงเพื่อสร้างกำแพงอีก 50 เมตรนั้น หายไป?
การตั้งค่าตัวแปรอ้างอิงใน Days of Tardiness เราดำเนินการวิเคราะห์สัดส่วน:
ยิ่งมีคนงานมาก วันล่าช้าน้อยลง สัดส่วนผกผัน
ยิ่งชั่วโมงมาก วันยิ่งสายน้อยลง สัดส่วนผกผัน
ยิ่งมีการก่อสร้างมากเท่าไร วันก็ยิ่งล่าช้ามากขึ้นเท่านั้น สัดส่วนโดยตรง
จากนั้นข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในตาราง:
8 คนทำงาน |
ช้าไป 9 วัน |
6 ชั่วโมง |
30 เมตร |
10 คนงาน |
X (ข้อมูลที่ไม่รู้จัก) |
8 ชั่วโมง |
50 เมตร |
เราดำเนินการจัดเรียงทางคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาที่ไม่ทราบสาเหตุ โดยคำนึงถึงสัดส่วนในแต่ละกรณี ถ้าสัดส่วนเป็นแบบตรง ตำแหน่งของตัวเลขในตารางจะถือว่าอยู่ในตัวเศษหรือตัวส่วน และเมื่อสัดส่วนเป็นผกผัน ตำแหน่งของมันจะเปลี่ยนไปเมื่อคูณเป็นตัวส่วนหรือตัวเศษ แล้วแต่กรณี