ความหมายของความแปรปรวน (สถิติและคณิตศาสตร์)
เบ็ดเตล็ด / / July 04, 2021
โดย Florencia Ucha ในเดือนตุลาคม 2015
ตามทฤษฎีของ ความน่าจะเป็นซึ่งเป็นสาขาที่อยู่ภายใน คณิตศาสตร์ ซึ่งเน้นศึกษาปรากฏการณ์สุ่มเหล่านั้น กล่าวคือ ปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถคาดเดาผลได้ ความแปรปรวน ของตัวแปรสุ่มคือการวัดความแปรปรวนหรือการกระจายตัวที่ จะระบุความแปรผันของ a. ได้อย่างแม่นยำ การกระจายโดยการแยกแยะค่าถ้าคะแนนต่างๆ ของตัวแปรอยู่ไกลจากค่าเฉลี่ย ยิ่งค่าสูง ความแปรปรวนยิ่งมากขึ้น และค่ายิ่งต่ำ การวัดก็จะยิ่งมีความเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น.
แนวคิดนี้ใช้โดยเฉพาะใน สถิติ โดยทำหน้าที่ระบุค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนกำลังสองของตัวแปรจาก ตัวละคร สุ่มโดยคำนึงถึงค่าเฉลี่ยของมัน
นักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษ Sir Ronald Aylmer Fisher รับผิดชอบด้านการสร้างเหรียญ,
นักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษ Sir Ronald Aylmer Fisher เป็นผู้รับผิดชอบในการสร้างสรรค์แนวคิดนี้ในช่วงทศวรรษแรกของศตวรรษที่ผ่านมา
จะอยู่ในสถานี เกษตรกรรม ที่ซึ่งพวกเขาจะเริ่มการศึกษาและวิเคราะห์ความแปรปรวน ฉันต้องจัดการกับการศึกษาพืชผลที่เพาะปลูกมาเป็นเวลานานและจากนั้นแนวคิดก็เกิดขึ้นในงานนั้น
Aylmer ได้รับการพิจารณาว่าเป็นบิดาแห่งสถิติสมัยใหม่และเป็นอัจฉริยะในสาขานี้และในหลาย ๆ คนสำหรับผลงานที่เขาทำในเรื่องนี้
เขาได้รับรางวัลเกียรติยศมากมายและตำแหน่งสำคัญของเซอร์
การวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นชุดของตัวแบบทางสถิติบวกกับ ขั้นตอน เกี่ยวข้องและตำแหน่งที่ความแปรปรวนจะปรากฏในองค์ประกอบต่างๆ
โดยทั่วไป ควบคู่ไปกับแนวคิดของความแปรปรวน อีกสิ่งหนึ่งที่เกี่ยวข้องปรากฏขึ้น ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนทั่วไปที่แสดงถึงขนาดของการกระจายของอัตราส่วนและตัวแปรช่วงเหล่านั้น แนวคิดนี้ยังใช้กันอย่างแพร่หลายตามคำสั่งของสถิติ ในด้านคำอธิบาย และเพื่อที่จะคำนวณ ความแปรปรวนจะต้องใช้และยึดตามนั้น การคำนวณ ของรากที่สอง
ภาพถ่าย: “iStock - Aslan Alphan .”
หัวข้อในความแปรปรวน (สถิติและคณิตศาสตร์)