Hata Marjı Tanımı

Birçok kavramın iki katı vardır. boyut, konuşma dili ve teknik. Etiketle olan budur"kenar boşluğu hata".

Günlük anlamında

Birisi, bir şeyle ilgili olarak "hata payı olmadığını" söylerse, taslak, hiçbir şey için hata yapamayacağınızı belirtiyorsunuz. sebep. Aksine "küçük bir hata payı var" diyorsa, olası bir hatanın ciddi sonuçları olmadığını iletir. Kenar boşluğunun anlamının, kullanıldığı dilin bağlamına bağlı olduğunu unutmamalıyız.

istatistiklerde

İstatistik bir araç herhangi bir alan türü üzerinde ölçümler oluşturmaya izin veren matematik. Bununla, demografi, oy verme eğilimleri, hastalıklar ve uzun bir vb. gibi farklı nitelikteki yönlere ilişkin belirli verileri bilmek mümkündür. İstatistiksel çalışmalar için önemli bir bilgi parçası, bir örnek için hata sınırını veya hata payını belirlemektir.

Hata payı, kısaca, bazı sayısal verilerle ilgili olası en büyük hatadır.

Bu anlamda mutlak ve göreli olmak üzere iki tür hata payı vardır. Birincisi, bir şeyin tam olarak ölçülmesini ifade eder. Bu şekilde bir cisim aslında 15 cm ise ancak ölçtüğümüzde hata yapıp 14,9 cm olduğunu tespit edersek, mutlak hata payı 0,1 cm olacaktır (bu, nesnenin gerçek ölçümü ile nesneden yapılan ölçüm arasındaki çıkarma anlamına gelir). aynı).

Göreceli hata şu şekilde ifade edilir: mutlak değerin gerçek değere bölümü. Önceki örnekle devam edersek, mutlak değer 0,1 cm ve gerçek değer 15 cm'dir, dolayısıyla bağıl hata aşağıdaki gibi olacaktır: 0,1: 15, bu da 0,00666 cm'ye eşittir.

Sosyolojik araştırmalarda istatistiksel hata payı

Bu tür hesaplamalar yaygın olarak kullanılmaktadır. detaylandırma Vatandaşların gerçekliğin bazı yönleri hakkındaki görüşlerinin ölçüldüğü anketler, örneğin bir aday veya bir teklif hakkındaki değerlendirmeleri siyaset. İstatistik tarafsız ve nesnel bir araç olmasına rağmen, uygulamada sağladığı bilgiler her zaman gerçeklerin gerçekliğine karşılık gelmemektedir.

Bu şekilde şu soru sorulmalıdır: Sosyolojik istatistiksel ölçümler neden bu kadar çok hata içeriyor? Bu sorunun iki olası cevabı vardır:

1) bazı istatistikler "pişirildi", bu nedenle nihai sonuçları ölçmek istediklerini yeterince ifade etmiyor ve

2) Anket yapılan kişiler her zaman doğruyu söylemezler, bu nedenle verdikleri cevaplar bir sorunun gerçekliğini bilmemize izin vermez.

Fotoğraflar: Fotolia - get4net - euroneuro