Визначення простору вибірки

Всередині статистики ймовірності, вибірковий простір визначається як сукупність усіх можливих результатів, які отримуються виконанням a експеримент випадковий (такий, результат якого неможливо передбачити).

The позначення Найпоширеніший простір вибірки – це грецька літера омега: Ω. Серед найпоширеніших прикладів пробних пробілів можна знайти результати підкидання монети в повітря (голови і решки) або кинути кубик (1, 2, 3, 4, 5 і 6).

Кілька пробілів

У багатьох експериментах може статися, що декілька можливих просторів вибірки співіснують, будучи у розпорядженні тих, хто проводить експеримент, щоб вибрати той, який їм найбільше підходить відповідно до їхнього інтереси.

Прикладом цього може бути експеримент витягування карти зі стандартної покерної колоди з 52 картами. Таким чином, одним із зразкових просторів, які можна було б визначити, буде місце різних мастей, які складають колоду (пики, трефами, ромбами та сердечками), тоді як іншими варіантами можуть бути карти (від двох до шести, для приклад) або фігури колоди (валет, дама і король).

Ви навіть можете працювати з a опис більш точний з можливих результатів експерименту, об'єднавши кілька з цих множинних пробних просторів (малюючи фігуру масті сердець). У цьому випадку буде створений один вибірковий простір, який буде декартовим добутком двох попередніх просторів.

Вибірковий простір і розподіл ймовірностей

Деякі підходи до статистики ймовірностей припускають, що різні результати, які можна отримати в результаті експерименту, завжди визначаються так, що всі вони мають однакові результати. ймовірність статися.

Однак є експерименти, в яких це дійсно складно, оскільки дуже складно побудувати вибірковий простір, де всі результати мають однакову ймовірність.

Парадигмальним прикладом може бути кинути палець у повітря і спостерігати, скільки разів він падає кінчиком вниз або вгору. Результати покажуть чітко асиметрія, тому було б неможливо припустити, що обидва результати мають однакову ймовірність.

Симетрія ймовірностей є найпоширенішою, коли мова йде про аналізувати випадкові явища, але це не означає, що можливість побудувати вибірковий простір, у якому Результати принаймні приблизно схожі, оскільки ця умова є основною для спрощення обчислення шанси. А воно полягає в тому, що, якщо всі можливі результати експерименту мають однакову ймовірність, то дослідження ймовірності значно спрощується.

Фотографії: iStock - Moncherie