10 прикладів кластерної вибірки

The кластерна вибірка є методом відбору статистичної вибірки, в якій сукупність поділяється на групи, які мають висок рівень репрезентативності цілого, щоб згодом проаналізувати всі чи окремі елементи одного чи кількох групи.

Конгломерати або групи повинні бути попередньо розділені, наприклад, вони можуть бути кварталами, і вони повинні представляти неоднорідність населення. Крім того, необхідно, щоб вони були однорідними, тобто щоб вони мали схожі характеристики один з одним.

Вибірка використовується в статистиці, щоб визначити, як будуть відібрані елементи вибірки, тобто з частини сукупності, що дозволить зробити висновки про ціле.

Цей тип вибірки є імовірнісним, оскільки можна знати ймовірність того, що групи або елементи мають бути обраними. У разі кластерної вибірки всі групи мають однакові шанси потрапити до вибірки, оскільки це випадкова методика.

Ця процедура має переваги, наприклад, вона забезпечує репрезентативний вибір дуже великих популяцій або чиїх елементи широко розділені, і це ефективніше, ніж інші типи вибірки, оскільки економить витрати і погода.

Однак він також має недоліки, наприклад, він може бути менш репрезентативним, ніж інші типи вибірки, і він не Застосовувати його можна в усіх випадках, оскільки необхідно мати попередні знання про сукупність, яку потрібно вивчати. аналізувати.

Етапи кластерної вибірки

Типи кластерної вибірки

Існує два типи кластерної вибірки, які відрізняються за кількістю етапів у процесі відбору:

Приклади кластерної вибірки

1. Група дослідників хоче вивчити характеристики техніки, яка використовується на різних заводах. Для виконання вибірки виконуються кроки кластерної вибірки:

• Усі машини на заводах міста вибираються як цільове населення. Кожна фабрика буде конгломератом.
• Передбачається, що з 87 фабрик для підготовки зразка знадобиться 5 кластерів.
• Складається список усіх заводів.
• 5 фабрик відбираються за допомогою лотереї, і все обладнання, знайдене на цих фабриках, буде проаналізовано.

1. Дослідницька група з маркетинг хоче знати характеристики клієнтів, які відвідують торгові центри. Для виконання вибірки виконуються кроки кластерної вибірки:

• Цільовою групою вибираються всі клієнти торгових центрів. Кожен торговий центр буде конгломератом.
• За оцінками, з 456 торгових центрів країни для підготовки зразка знадобиться 23 конгломерати.
• Складено список усіх торгових центрів.
• 23 торгових центри вибираються випадковим чином, і всі клієнти, які відвідують ці місця, будуть опитані.

1. Деяким студентам з літератури доводиться досліджувати видавничий ринок. Для проведення статистичної вибірки виконуються кроки кластерної вибірки:

• Усі видавці в містах країни вибираються як цільове населення. Кожне місто буде конгломератом.
• Передбачається, що з 23 міст для підготовки вибірки знадобиться 5 кластерів.
• Складається список міст.
• 5 міст вибираються випадковим чином і за допомогою простої випадкової вибірки вибираються по 3 видавця на місто.

1. Група дослідників хоче знати характеристики людей, які працюють у бізнес-секторі. Для виконання репрезентативної вибірки виконуються кроки кластерного відбору:

• Усі співробітники компаній в одній країні вибираються як цільова група. Кожна компанія буде конгломератом.
• За оцінками, з 2457 компаній в країні для підготовки зразка знадобляться 62 конгломерати.
• Складається список компаній.
• 62 компанії відбираються випадковим чином і за допомогою простої випадкової вибірки з кожної вибирається 30 співробітників.

1. Уряд хоче знати характеристики домогосподарств усього населення країни. Для виконання репрезентативної вибірки виконуються кроки кластерного відбору:

• Усі домогосподарства в країні вибираються як цільове населення. Кожен район буде конгломератом.
• За оцінками, з 457 мікрорайонів країни для підготовки зразка знадобиться 30 конгломератів.
• Складається список усіх мікрорайонів.
• 30 мікрорайонів вибираються випадковим чином, а за допомогою простої випадкової вибірки відбирається 200 домогосподарств з кожного мікрорайону.

1. Міністерство економіки Мексики хоче знати продуктивність країни, тому має аналізувати різні фабрики. Для проведення статистичної вибірки виконуються кроки кластерної вибірки:

• Цільовою групою населення вибираються всі заводи країни. Кожен федеральний утворення буде конгломератом.
• За оцінками, з 32 штатів для підготовки зразка знадобиться 5 конгломератів.
• Складається перелік усіх суб'єктів федерації.
• Довільно вибираються п'ять федеральних структур і аналізуються всі фабрики кожного конгломерату.

1. Міністерство охорони здоров’я Іспанії вивчає, які захворювання є найпоширенішими у жителів цієї країни. Для проведення статистичної вибірки виконуються кроки кластерної вибірки:

• Усі особи в країні вибираються як цільове населення. Кожна лікарня буде конгломератом.
• За оцінками, із 700 лікарень у цій країні для підготовки вибірки знадобиться 50 кластерів.
• Складено список усіх лікарень країни.
• Вибрано 50 лікарень випадковим чином і аналізується стан здоров’я всіх пацієнтів у кожному кластері.

1. Група біологів вивчає поведінку вовків. Для виконання репрезентативної вибірки виконуються кроки кластерного відбору:

• Усі вовки в регіоні вибираються як цільова популяція. Кожна зграя вовків буде конгломератом.
• Підраховано, що з 47 стад у цьому регіоні для виготовлення зразка знадобиться 12 кластерів.
• Складається список усіх пачок.
• 12 зграй вибираються випадковим чином і аналізується поведінка всіх вовків у скупченнях.

1. Команда агрономів вивчає ефективність насіння пшениці. Для виконання репрезентативної вибірки виконуються кроки кластерного відбору:

• Усі посівні поля в країні вибираються як цільове населення. Кожна держава буде конгломератом.
• За оцінками, з 45 штатів для підготовки зразка знадобиться 7 кластерів.
• Складається список усіх станів.
• Вибрано 7 штатів випадковим чином і аналізується видобуток 15 родовищ кожного конгломерату.

1. Міністерство освіти автономного міста Буенос-Айрес проводить дослідження книг, які використовуються на уроках. Для виконання репрезентативної вибірки виконуються кроки кластерного відбору:

• Цільовою групою населення обираються всі книги міста. Кожна школа буде конгломератом.
• За оцінками, з 883 шкіл для складання вибірки знадобиться 53 кластери.
• Складено список усіх шкіл.
• 53 школи відбираються випадковим чином і аналізуються всі книги в кожному кластері.

Він може служити вам: