Визначення показникової функції
Гальмування Теорія струн / / April 02, 2023
Магістр математики, доктор наук
Експоненціальна функція моделює різноманітні природні явища та соціально-економічні ситуації, тому важливо ідентифікувати експоненціальні функції в різних контекстах.
Пам’ятаймо, що для числа \({a^1} = a, {a^2} = aa,\;{a^3} = aaa\) визначено, загалом ми маємо, що для будь-якого \(n\ ) натуральне число:
У випадку \(a \ne 0\), ми маємо, що: \({a^0} = 1,\;\) насправді, коли \(a \ne 0,\) має сенс виконати операцію \ (\frac{a}{a} = 1;\) при застосуванні закону степеня маємо:
\(\frac{a}{a} = 1\)
\({a^{1 – 1}} = 1\)
\({a^0} = 1.\)
Коли \(a = 0\), попередні міркування не мають сенсу, тому вираз \({0^0},\) не має математичної інтерпретації.
У випадку, коли \(b > 0\) і вірно, що \({b^n} = a,\), кажуть, що \(b\) є коренем n-го числа з \(a\) і зазвичай позначається як \ (b = {a^{\frac{1}{n}}},\;\) або \(b = \sqrt[n]{a}\).
Коли \(a < 0\), не існує дійсного числа \(b\), такого, що \({b^2} = a;\), оскільки \({b^2} \ge 0;\;\ ), тому вирази форми \({a^{\frac{m}{n}}}\), не буде враховуватися для \(a < 0.\) У такому алгебраїчному виразі: \({a^n}\) \(a \ ) називається основою, а \(n\) — основою називається експонентою, \({a^n}\) називається степенем\(\;n\) \(a\) або також називається \(a\) у степені \(n,\;\)se дотримуватися наступних законів показників степеня:
\({a^n}{a^m} = {a^{n + m}}\) | \(\frac{{{a^n}}}{{{a^m}}} = {a^{n – m}}\) | \({\left( {{a^n}} \right)^m} = {a^{nm}} = {\left( {{a^m}} \right)^n}\) |
---|---|---|
\(\frac{1}{{{a^n}}} = {a^{ – n}}\) | \({a^n} = \frac{1}{{{a^{ – n}}}}\) | \({\left( {\frac{1}{a}} \right)^n} = \frac{1}{{{a^n}}}\) |
\({\left( {ab} \right)^n} = {a^n}{b^n}\) | \({\left( {{a^{\frac{1}{n}}}} \right)^m} = {\left( {{a^m}} \right)^{\frac{1} {n}}} = {a^{\frac{m}{n}}}\) | \({a^0} = 1\) для кожного \(a \ne 0\) |
Експоненціальна функція має вигляд:
\(f\ліворуч( x \праворуч) = {a^x}\)
де \(a > 0\) є константою, а незалежна змінна є показником \(x\).
Для аналізу показникової функції розглянемо три випадки
Випадок 1, коли основа \(a = 1.\)
У цьому випадку \(a = 1,\) функція \(f\left( x \right) = {a^x}\) є постійною функцією.
Випадок 2. Коли базис \(a > 1\)
У цьому випадку ми маємо наступне:
Значення \(x\) | |
---|---|
\(x < 0\) | \(0 < {a^x} < 1\) |
\(x = 0\) | \({a^0} = 1\) |
\(0 < x < 1\) | \(1 < {a^x} < a\) |
\(x = 1\) | \({a^x} = 1\) |
\(x > 1\) | \(a < {a^x}\) |
Функція \(f\left( x \right) = {a^x}\) є строго зростаючою функцією, тобто якщо \({x_2} > {x_1}\), то:
\({a^{{x_2}}} > a_{}^{{x_2}}\)
\(f\ліво( {{x_2}} \справа) > f\ліво( {{x_1}} \праворуч)\)
Коли явище моделюється експоненціальною функцією з \(a > 1\), ми говоримо, що воно демонструє експоненціальне зростання.
Випадок 2 Коли основа \(а < 1\).
Значення \(x\) | |
---|---|
\(x < 0\) | \({a^x} > 1\) |
\(x = 0\) | \({a^0} = 1\) |
\(0 < x < 1\) | \(0 < {a^x} < 1\) |
\(x = 0\) | \({a^x} = 1\) |
\(x > 1\) | \(0 < {a^x} < a < 1\) |
Коли \(a < 1\), функція \(f\left( x \right) = {a^x}\) є строго спадною функцією, тобто якщо \({x_2} > {x_1}\ ), так:
\({a^{{x_2}}} < a_{}^{{x_1}}\) \(f\ліво( {{x_2}} \справа) < f\ліво( {{x_1}} \праворуч) \) Коли явище є моделі з експоненціальною функцією, з \(a < 1\), ми говоримо, що вона представляє спад або зменшення експоненціальний. Наступний графік ілюструє поведінку \({a^x}\) у трьох різних випадках.
Застосування показникової функції
Приклад 1 Зростання населення
Ми позначатимемо \({P_0}\) початкову популяцію та \(r \ge 0\) швидкість зростання популяції, якщо швидкість популяції залишається постійною протягом часу; функція
\(P\ліворуч( t \справа) = {P_0}{\ліво({1 + r} \праворуч)^t};\)
Знайти населення в момент часу t.
Практичний приклад 1
Населення Мексики в 2021 році становить 126 мільйонів і демонструє щорічне зростання на 1,1%, Якщо це зростання збережеться, скільки населення буде в Мексиці в 2031 році 2021?
Рішення
У цьому випадку \({P_o} = 126\) і \(r = \frac{{1.1}}{{100}} = 0.011\), тому вам слід використовувати:
\(P\ліворуч( t \праворуч) = {P_0}{\ліворуч( {1 + .0011} \праворуч)^t}\)
У наступній таблиці показано результати
рік | витрачений час (\(t\)) | Розрахунок | Населення (мільйони) |
---|---|---|---|
2021 | 0 | \(P\ліво( t \справа) = 126{\ліво( {1,0011} \праворуч)^0}\) | 126 |
2031 | 10 | \(P\ліво( t \справа) = 126{\ліво( {1,0011} \праворуч)^{10}}\) | 140.57 |
2051 | 30 | \(P\ліво( t \справа) = 126{\ліво( {1,0011} \праворуч)^{30}}\) | 174.95 |
Приклад 2 Розрахунок складних відсотків
Банки пропонують річну процентну ставку, але реальна ставка залежить від того, на скільки місяців ви її інвестуєте; Наприклад, якщо вам пропонують річну процентну ставку r%, реальна місячна ставка становить \(\frac{r}{{12}}\)%, двомісячна ставка становить \(\frac{r}{6}\)%, квартальний — \(\frac{r}{4}\)%, квартальний — \(\frac{r}{3}\)%, а семестр — \(\frac{r}{2}\)%.
Практичний приклад 2
Припустімо, ви інвестуєте 10 000 у банк, і вони пропонують вам наступні річні процентні ставки:
Строкові депозити | Річна ставка | періодів у році | фактична ставка | Накопичені гроші за \(k\) місяців |
---|---|---|---|---|
два місяці | 0.55% | 6 | \(\frac{{0,55\% }}{6} = 0,091667{\rm{\% }}\) | \(10000{\ліворуч( {1 + 0,00091667} \праворуч)^{\frac{k}{2}}}\) |
три місяці | 1.87% | 4 | \(\frac{{1,87\% }}{4} = 0,4675{\rm{\% }}\) | \(10000{\ліворуч( {1 + 0,00461667} \праворуч)^{\frac{k}{3}}}\) |
шість місяців | 1.56% | 2 | \(\frac{{1,56\% }}{4} = 0,78{\rm{\% }}\) | \(10000{\ліворуч ({1 + 0,0078} \праворуч)^{\frac{k}{6}}}\) |
Число \(e\), постійний і неперервний інтерес Ейлера.
Тепер припустімо, що у нас є початковий капітал \(C\), і ми інвестуємо його за фіксованою ставкою \(r > 0\), і ми ділимо рік на \(n\) періодів; накопичений за рік капітал дорівнює:
\(A = \;C{\left( {1 + \frac{r}{n}} \right)^n}\)
Щоб проаналізувати, як поводиться накопичений капітал, коли \(n\), зростає, ми перепишемо накопичений капітал за один рік:
\(A = \;C{\left( {1 + \frac{r}{n}} \right)^n}\)\(A = \;C{\left( {1 + \frac{1} {{\frac{n}{r}}}} \right)^{\left( {\frac{n}{r}} \right) r}},\)
роблячи \(m = \frac{n}{r}\), ми отримуємо:
\(A = C{\left( {1 + \frac{1}{m}} \right)^{mr}}\)\(A = C{\left( {{{\left( {1 + \ frac{1}{m}} \right)}^m}} \right)^r}.\)
З ростом \(n\) зростає і \(m = \frac{n}{r}.\)
Коли \(m = \frac{n}{r},\) зростає, вираз \({\left( {1 + \frac{1}{m}} \right)^m}\) наближається до так званого Стала або число Ейлера:
\(e \приблизно 2,718281828 \lточок .\)
Стала Ейлера не має кінцевого або періодичного десяткового виразу.
Маємо такі наближення
\(C{\left( {{{\left( {1 + \frac{1}{m}} \right)}^m}} \right)^r} \приблизно C{e^r},\) \(C{\left( {1 + \frac{r}{n}} \right)^{ns}} \приблизно C{e^{rs}}.\)
До виразу:
\(A = \;C{e^r},\)
Ми можемо інтерпретувати це двома способами:
1.- Як максимальна сума, яку ми можемо накопичити за рік, коли ми інвестуємо капітал \(C,\;\) за річною ставкою \(r.\)
2.- Як суму, яку ми накопичили б за рік, якби наш капітал постійно реінвестувався за річною ставкою \(r.\)
\(T\ліворуч (s \праворуч) = \;C{e^{rs}},\)
це сума, накопичена, якщо \(s\) років інвестовано з постійними відсотками.
Конкретний приклад 3
Тепер ми повернемося до частини конкретного прикладу 2, де річна ставка становить 0,55% у два місяці. Обчисліть капітал, який накопичується, якщо початковий капітал становить 10 000 і реінвестується півроку, два роки, 28 місяців.
\(10{\ліворуч( {1,00091667} \праворуч)^{\frac{6}{2}}} = 10.{\rm{\;}}027525\)
як показано в таблиці нижче, значення \(m = \frac{n}{r},\) не є «малим», а таблиця вище вказує, що \({\left( {1 + \frac{1}{ m}} \right)^m}\) близька до сталої Ейлера.
час | Кількість періодів (\(k\)) | Накопичений капітал, у тисячах, реінвестується кожні два місяці |
---|---|---|
Пів року | 3 | \(10{\ліворуч( {1,00091667} \праворуч)^3} = 10.{\rm{\;}}027525\) |
Два роки | 12 | \(10{\ліворуч( {1,00091667} \праворуч)^{12}} = 10110.{\rm{\;}}557\) |
38 місяців | 19 | \(10{\ліворуч( {1,00091667} \праворуч)^{19}} = 10.\;175612\) |
час | Час років (\(s\)) | Накопичений капітал, в тисячах, інвестуйте з постійним відсотком |
---|---|---|
Пів року | \(s = \frac{1}{2}\) | \(10{e^{0,0055\left( {\frac{1}{2}} \right)}} = 10.{\rm{\;}}027538\) |
Два роки | \(s = 2\) | \(10{\left( {1,00091667} \right)^{0,0055\left( 2 \right)}} = 10110.{\rm{\;}}607\) |
38 місяців | \(s = \frac{{19}}{6}\) | \(10{\ліворуч( {1,00091667} \праворуч)^{\frac{{19}}{6}}} = 10.\;175692\) |
Приклад 2 Амортизація
Практичний приклад 1
Комп’ютер знецінюється на 30% щороку, якщо комп’ютер коштує 20 000 доларів США песо, визначте ціну комп’ютера за \(t = 1,12,\;14,\;38\) місяців.
У цьому випадку ми маємо:
\(P\ліворуч( t \праворуч) = 20000{\rm{\;}}{\ліворуч( {1 – 0,30} \праворуч)^t}\)
З \(t\) у роках, заміна \(t\) у наступній таблиці дає
час у місяцях | час у роках | розрахунки | Числове значення |
---|---|---|---|
1 | \(\frac{1}{{12}}\) | \(P\ліво( t \справа) = 20000{\rm{\;}}{\ліво( {1 – .30} \праворуч)^{\frac{1}{{{12}}}}\) | 19414.289 |
12 | 1 | \(P\ліворуч( t \праворуч) = 20000{\rm{\;}}{\ліворуч( {1 – .30} \праворуч)^1}\) | 14000 |
14 | \(\frac{7}{6}\) | \(P\ліво( t \справа) = 20000{\rm{\;}}{\ліво( {1 – .30} \праворуч)^{\frac{7}{6}}}\) | 13192.012 |
38 | \(\frac{{19}}{6}\) | \(P\ліво( t \справа) = 20000{\rm{\;}}{\ліво( {1 – .30} \праворуч)^{\frac{7}{6}}}\) | 6464.0859 |