Käsite määritelmässä ABC

Tutkiakseen tiettyjä laaja-alaisia ​​aiheita tutkijat analysoivat osan kohteensa kokonaisuudesta tutkinta. Tämä osa on otos ja vastaava tutkimus on näyte. Siten on mahdollista suorittaa näytteenotto kaikentyyppisillä alueilla: maaston, kiintoaineiden, äänien, demografisten tutkimusten, veren, virtsan jne. Analyysi.

Joka tapauksessa toteutetun näytteenoton tarkoituksena on olla merkittävä osa tutkittua, siten, että saadut tulokset mahdollistavat johtopäätösten tekemisen siitä, mikä on tutkimus.

Otantatyypit populaatiotutkimuksessa

Tilastollisesti tietää joukko a väestö se on erittäin vaikea ja aikaa vievä kysymys. Ajatelkaamme tutkimusta, joka liittyy maan sairauksiin, ruokailutottumuksiin tai kulutus jonkin tuotteen. Tämän tyyppistä analyysiä ei voida suorittaa a kysely yleisellä tasolla, niin että näytteenotosta tulee a työkaluvälttämätöntä.

Yksittäistä modaliteettia ei ole. Itse asiassa näytteitä on useita. Toisaalta on satunnaisia ​​tai todennäköisyysperusteisia. Toisaalta ei-todennäköiset. Ensimmäinen on sopivin menettely yksilöiden osajoukon valitsemiseksi populaatiosta, koska Tämän työkalun avulla voidaan taata, että valittu otos edustaa koko kokonaisuutta väestö.

Ei-todennäköisyystyypissä näytteenoton valinta ei riipu todennäköisyys, mutta liittyy tutkimuksen syihin tai otoksen tarkoitukseen. Siksi molemmat menettelyt ne vastaavat erilaisiin tavoitteisiin. Todennäköisyysotanta on tiukka ja tieteellinen, kun taas ei-todennäköisyysotanta soveltuu paremmin homogeenisiin populaatiotutkimuksiin.

Kaikki otanta tarkoittaa tiettyä virhemarginaalia

Oletetaan, että haluamme tietää kuinka moni espanjalainen on tupakoitsija. Tarkan prosenttiosuuden määrittämiseksi voitaisiin käyttää kahta menettelyä: tutkia 47 miljoonaa asukasta tai joko valitse tietty määrä edustavaksi otokseksi koko populaatiosta, esimerkiksi 1000: n otos ihmiset.

Jos suoritetaan satunnaisotanta, on mahdollista, että valitut ihmiset ovat enimmäkseen tupakoitsijoita, joten näyte ei olisi edustava. Näin ollen jokaisessa näytteessä on a marginaali tilastollinen virhe.

Virhemarginaalin pienentämiseksi asiantuntijat suosittelevat sopivan otoskoon valitsemista. Tietenkin mitä suurempi otos, sitä pienempi virhemarginaali. Tässä mielessä, kun tutkittu maailmankaikkeus on suuri, on välttämätöntä käyttää yhtä suuria populaationäytteitä.

Kuvat: Fotolia - Andrey Popov / Alewka