Importance des données statistiques

L'importance des données statistiques repose sur le fait qu'elles servent à évaluer l'évolution future d'un phénomène donné.. En effet, après une analyse minutieuse, les données statistiques peuvent révéler dans une certaine mesure à quoi s'attendre à l'avenir dans certains domaines de l'activité humaine. C'est pourquoi la manière dont ces données sont collectées est essentielle, en cherchant à tout moment à s'assurer qu'elles sont représentatives d'un univers plus large. Quelques Applications de cette procédure statistique sur la base des données collectées peut faire référence au périmètre de politique, finances, marketing, etc.

L'évaluation des données dans statistiques repose sur un processus inductif. Cela signifie qu'à partir d'un petit nombre de données particulières, on tente de tirer une conclusion générale. Du point de voir Logiquement, il y a beaucoup d'objections à ce processus; en effet, le fait qu'un nombre déterminé de cas montre une régularité ne signifie pas qu'elle puisse être transférée catégoriquement à un plus grand nombre de cas. C'est pourquoi ces types d'évaluations sont toujours sujettes à erreur. Cependant, il est surprenant de constater le degré d'efficacité qui a été atteint dans ce type de considérations. Ce n'est pas un hasard s'ils sont utilisés pour étudier les sujets les plus divers.

Un exemple d'utilisation de données statistiques le domaine de la politique peut l'offrir. Par exemple, lorsqu'il est nécessaire de réaliser une enquête sur l'intention de voter pour un certain candidat, les enquêtes sont généralement menées dans différentes couches sociales et dans différentes régions du pays. Ce fait signifie que l'échantillon manque d'écart et qu'il est aléatoire. Lorsque les données sont disponibles, il est établi quel type de pourcentage voterait pour ledit candidat en fonction du nombre total de personnes interrogées; Ce pourcentage serait transférable à l'ensemble du Ville du pays en question. Ainsi, si dix pour cent d'un échantillon de cent mille cas prenaient une certaine mesure, on a tendance à conclure que le même pourcentage la prendrait en considérant un million de cas.

Comme nous le voyons, le processus a certaines certaines objections. Ils sont connus et acceptés, évaluant donc une marge d'erreur dans les conclusions établies. Cependant, ce type d'évaluation de la données statistiques Il permet de générer une image suffisamment claire d'une circonstance future, un fait qui, comme nous le savons, est quelque chose d'utile à préciser.