단순 랜덤 샘플링의 10가지 예

그만큼 단순 무작위 샘플링 의 모든 요소가 포함된 통계적 표본을 선택하는 방법입니다. 인구 포함될 가능성이 평등합니다.

표본 추출은 개인이 선택되는 방식을 결정할 수 있도록 하는 통계에 사용되는 기술입니다. 그것은 표본을 구성할 것입니다. 즉, 연구 또는 ㅏ 분석.

단순 무작위 샘플링은 요소가 샘플에 포함될 확률을 지정할 수 있기 때문에 확률 샘플링의 한 유형입니다.

단순 무작위 표본 추출의 경우 모든 개인이 선택될 확률은 동일하며, 공, 차트 또는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 무작위로 수행되는 절차이기 때문에 스페셜.

이 샘플링은 많은 인구에서 높은 수준의 대표성을 가지므로 추론이나 일반화 큰 그룹에 대해.

그러나 그것은 또한 단점이 있습니다. 예를 들어, 그것은 완료되어야하기 때문에 다른 것보다 느린 프로세스입니다. 모집단의 모든 요소를 ​​나열하고 다른 유형의 오류보다 오차 범위가 더 큽니다. 견본 추출.

단순 무작위 샘플링 단계

단순 무작위 샘플링을 수행하려면 다음 단계를 따라야 합니다.

단순 무작위 샘플링의 유형

단순 무작위 샘플링에는 두 가지 유형이 있습니다.

간단한 랜덤 샘플링 예제

1. 정부에서 가구당 평균 소득을 조사하려고 합니다.. 샘플을 수행하기 위해 연구팀은 단순 무작위 샘플링 단계를 따릅니다.

• 멕시코시티에 거주하는 모든 가족이 선택됩니다.
• 샘플을 만들기 위해 1,000개의 항목이 필요할 것으로 결정됩니다.
• 멕시코시티에 거주하는 2,756,319가구의 명단이 작성되었습니다.
• 각 가족에는 1부터 시작하여 최대 2,756,319까지의 번호가 지정됩니다.
• 1,000개의 숫자는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 무작위로 선택됩니다(예: 4,258, 102,548 및 167).

1. 연구원 그룹은 스페인의 대학 교수의 작업에 대한 설문 조사를 수행하려고합니다.. 샘플을 수행하기 위해 단순 무작위 샘플링 단계를 따릅니다.

• 전국 대학 교수를 모두 선발합니다.
• 122,910명의 대학 교수 중 385명이 표본을 준비하는 데 필요한 것으로 결정되었습니다.
• 모든 스페인어 교사 목록이 작성됩니다.
• 각 교사에게는 1부터 시작하는 번호가 할당됩니다.
• 385개의 숫자는 통계 테이블을 사용하여 무작위로 선택됩니다(예: 1,345, 20,672 및 118,456).

1. 연구원 그룹이 여성 스포츠의 전문화를 연구하고 있습니다.. 샘플을 수행하기 위해 단순 무작위 샘플링 단계를 따릅니다.

• 스포츠에 전문적으로 헌신하는 모든 여성이 선택됩니다.
• 4,567명의 프로 운동선수 중 355명이 표본을 만드는 데 필요한 것으로 결정되었습니다.
• 모든 프로 운동 선수의 목록이 작성됩니다.
• 각각 1부터 시작하는 번호가 할당됩니다.
• 355개의 숫자는 예를 들어 654, 2,549 및 318과 같은 통계 테이블을 사용하여 무작위로 선택됩니다.

1. 마케팅 팀이 소비자 선호도에 대한 연구를 수행하고 있습니다.. 표본을 구성할 개인을 선택하기 위해 단순 무작위 표본 추출 단계를 따릅니다.

• 쇼핑센터의 단골손님을 대상으로 선정합니다.
• 2,375명의 일반 고객 중 330명이 샘플을 컴파일해야 할 것으로 결정되었습니다.
• 모든 클라이언트의 목록이 만들어집니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 330개의 숫자는 컴퓨터 프로그램으로 무작위로 선택됩니다(예: 354, 298, 1,568).

1. 연구원 그룹은 직업에 대한 법대생의 의견을 연구합니다.. 표본을 선택하기 위해 연구자들은 단순 무작위 표본 추출 단계를 따릅니다.

• 10개 대학의 법대생을 대상으로 선정한다.
• 16,453명의 학생 중 270명의 학생이 샘플을 만드는 데 필요한 것으로 결정되었습니다.
• 모든 법대생의 목록이 만들어집니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 270개의 숫자는 샘플링 프레임으로 무작위로 선택됩니다(예: 59, 798 및 11,245).

1. 컨설팅 회사, 대통령 후보 선호도 조사 실시. 대표 표본을 수행하기 위해 단순 무작위 표본 추출 단계를 따릅니다.

• 해당 국가의 모든 주민이 대상 인구로 선택됩니다.
• 31,938,382명의 주민 중 5,000명이 샘플을 준비하는 데 필요한 것으로 결정되었습니다.
• 그 나라의 모든 주민의 목록이 만들어집니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 5,000개의 숫자는 통계 프로그램에서 무작위로 선택됩니다(예: 1,245,873, 12,457 및 924,455).

1. 환경 NGO는 지역 인구가 기후 변화에 대해 가지고 있는 지식에 대한 연구를 수행합니다.. 통계 샘플을 준비하기 위해 단순 무작위 샘플링 단계를 따릅니다.

• 한 지역의 모든 주민이 인구로 선택됩니다.
• 153,248명의 주민 중 700명이 표본을 수행하는 데 필요한 것으로 결정되었습니다.
• 그 지역의 모든 주민의 목록이 만들어집니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 700개의 숫자는 통계 테이블에서 무작위로 선택됩니다(예: 93,249, 12,567 및 4,265).

1. 신문은 최근 경제 조치가 도시에서 수용하는 정도를 측정하기 위해 설문 조사를 수행합니다.. 통계적 표본을 수행하기 위해 단순 무작위 표본 추출 단계를 따릅니다.

• 해당 도시의 18세 이상의 모든 주민이 대상 인구로 선택됩니다.
• 2,500,000명의 주민 중 1,500명의 개인이 샘플을 준비하는 데 필요할 것으로 결정되었습니다.
• 도시에 거주하는 18세 이상의 모든 주민의 목록이 작성됩니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 1,500개의 숫자는 통계 프로그램에서 무작위로 선택됩니다(예: 754, 5,654 및 1,256,478).

1. 전화 회사는 서비스에 대한 고객의 의견을 조사하고 있습니다.. 통계적 표본을 수행하려면 단순 무작위 표본 추출 단계를 따라야 합니다.

• 회사의 모든 고객이 대상 모집단으로 선택됩니다.
• 10,000,000명의 고객 중 800명의 개인이 샘플을 컴파일하는 데 필요할 것으로 결정되었습니다.
• 모든 클라이언트의 목록이 만들어집니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 800개의 숫자는 컴퓨터 프로그램으로 무작위로 선택됩니다(예: 1,457,264, 56,735, 4,598,265).

1. 일부 커뮤니케이션 학생은 소셜 네트워크 사용에 대한 연구를 수행해야 합니다.. 대표 표본을 준비하기 위해 단순 무작위 표본 추출 단계를 따릅니다.

• 도시에 거주하는 18세에서 60세 사이의 모든 주민을 대상 인구로 선택합니다.
• 이 조건을 충족하는 3,541,214명의 주민 중 샘플을 준비하는 데 2,500명의 개인이 필요할 것으로 결정됩니다.
• 모든 개인의 목록이 작성됩니다.
• 각각 번호가 할당됩니다.
• 2,500개의 숫자는 통계 테이블에서 무작위로 선택됩니다(예: 453, 2,548 및 2,658,348).

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