Definícia rozpätia chyby

Mnoho konceptov má dvojaký rozmer, hovorový a technika. To sa deje so značkou „rozpätie omylu “.

V jeho každodennom zmysle

Ak niekto povie, že nemá „žiadnu hranicu chýb“ vo vzťahu k a návrh, naznačujete, že za žiadne nemôžete urobiť chyby dôvod. Naopak, ak tvrdí, že „má malú mieru chyby“, informuje o tom, že prípadná chyba nemá vážne následky. Musíme si uvedomiť, že význam okraja závisí od kontextu jazyka, v ktorom sa používa.

V štatistike

The štatistika je a nástroj matematika, ktorá umožňuje vykonávať merania na akomkoľvek type poľa. Vďaka tomu je možné poznať konkrétne údaje o aspektoch rôzneho charakteru, ako sú demografické údaje, volebné trendy, choroby a dlhé údaje. Dôležitou informáciou pre štatistické štúdie je stanovenie hranice chyby alebo hranice chyby pre vzorku.

Miera chyby je skrátka najväčšia možná chyba vo vzťahu k niektorým číselným údajom

V tomto zmysle existujú dva typy chybových marží, absolútna a relatívna. Prvý sa týka presného merania niečoho. Týmto spôsobom, ak má objekt skutočne 15 cm, ale keď ho zmeriame, urobíme chybu a zistíme, že meria 14,9 cm, absolútna odchýlka chyby bude 0,1 cm (to znamená odpočítanie medzi skutočným meraním objektu a meraním vykonaným to isté).

Relatívna chyba sa uvádza takto: absolútna hodnota vydelená skutočnou hodnotou. Pokračovaním v predchádzajúcom príklade je absolútna hodnota 0,1 cm a skutočná hodnota 15 cm, takže relatívna chyba bude nasledovná: 0,1: 15, čo sa rovná 0,00666 cm.

Štatistická miera chyby v sociologických prieskumoch

Tieto typy výpočtov sú v systéme Windows často používané vypracovanie prieskumov, v ktorých sa merajú názory občanov na niektoré aspekty reality, napríklad na hodnotenie kandidáta alebo na návrh politika. Aj keď je štatistika neutrálnym a objektívnym nástrojom, v praxi informácie, ktoré poskytuje, nie vždy zodpovedajú skutočnosti.

Týmto spôsobom si treba položiť nasledujúcu otázku: prečo sociologické štatistické merania vykazujú toľko chýb? Táto otázka má dve možné odpovede:

1) niektoré štatistiky boli „uvarené“, takže ich konečné výsledky dostatočne nevyjadrujú to, čo zamýšľajú merať a

2) Dotazovaní ľudia nie vždy hovoria pravdu, takže ich odpovede nám neumožňujú poznať realitu problému.

Fotografie: Fotolia - get4net - euroneuro