Концепт у дефиницији АБЦ
Мисцелланеа / / July 04, 2021
Аутор Јуан Наварро Гарциа, у мају. 2016
Како су параметри дефинисани, оне променљиве и константе које се појављују у а израз математички, јер је његова варијација она која доводи до различитих решења проблема. На тај начин, параметар претпоставља нумерички приказ огромне количине информација која је изведена из проучавања променљиве. Његов прорачун се обично врши путем формуле аритметика који је претходно разрађен из података добијених из а Популација.
У области програмирањерад на рачунару употреба израза параметар се широко користи за означавање суштинског својства поступка.
Зашто су параметри важни?
Када математичар разматра проучавање променљиве, мора се суочити са мноштвом података који су представљени на неуредан начин. Због тога је неопходан претходни рад са тим информацијама, смањење и наручивање, како би се могло радити на једноставнији и ефикаснији начин.
Иако концентрација почетних података у параметру повлачи за собом губитак дела података садржаних у сами, то се у великој мери надокнађује могућностима поређења између узорака или омогућавања карактеризације подаци.
Главни статистички параметри
Унутар статистика Могу се разликовати три велике групе параметара: положај, дисперзија и облик.
Мерења положаја омогућавају идентификовање вредности око које су подаци углавном груписани. Постоје две врсте параметара дисперзије: они са централном тенденцијом (средња вредност, модус и медијана) и они са нецентралном позицијом (перцентили, децили и квартили).
Са своје стране, мере распршивања служе за сумирање дистрибуције података. Проблем ових параметара је тај што сами по себи нису довољни јер зато поједностављују информације да је неопходно да их прате и други помоћни параметри који пружају информације о хетерогености подаци.
Међу најистакнутијим параметрима дисперзије су променљив, стандардна девијација, коефицијенти варијације и опсег.
Коначно, параметри облика указују на облик хистограм података, најчешће представљање Гауссова звона. Овде треба истаћи коефицијенте искривљености и куртозе.
Поред тога, постоје и други статистички параметри који се користе за одређену сврху, као што је Гини индекс за мерење неједнакост.
Фотографије: иСтоцк - медиапхотос / Јованмандић
Теме у параметру