Conceito em Definição ABC
Miscelânea / / July 04, 2021
Por Juan Navarro García, em maio. 2016
Como parâmetros são definidos, as variáveis e constantes que aparecem em um expressão matemático, sendo sua variação a que dá origem às diferentes soluções de um problema. Desta forma, um parâmetro supõe a representação numérica da enorme quantidade de informação que deriva do estudo de uma variável. Seu cálculo geralmente é feito por meio de uma fórmula aritmética que foi previamente elaborado a partir dos dados obtidos de um população.
No campo de programaçãoInformática o uso do termo parâmetro é amplamente utilizado para se referir a uma propriedade intrínseca de um procedimento.
Por que os parâmetros são importantes?
Quando um matemático considera o estudo de uma variável, ele tem que enfrentar uma infinidade de dados que se apresentam de forma desordenada. Por isso é necessário um trabalho prévio com essa informação, reduzindo-a e ordenando-a, para poder trabalhar de forma mais simples e eficiente.
Embora a concentração dos dados iniciais em um parâmetro acarrete a perda de parte das informações contidas no próprios, isso é grandemente compensado por ser capaz de fazer comparações entre as amostras ou permitir uma caracterização do dados.
Parâmetros estatísticos principais
Dentro da Estatisticas Três grandes grupos de parâmetros podem ser distinguidos: posição, dispersão e forma.
As medições de posição permitem identificar o valor em torno do qual os dados são agrupados em sua maioria. Existem dois tipos de parâmetros de dispersão: os de tendência central (média, moda e mediana) e os de posição não central (percentis, decis e quartis).
Por sua vez, as medidas de dispersão servem para resumir a distribuição dos dados. O problema com esses parâmetros é que, por si só, eles são insuficientes, pois simplificam demais as informações, portanto que é necessário que eles sejam acompanhados por outros parâmetros acessórios que forneçam informações sobre a heterogeneidade do dados.
Entre os parâmetros de dispersão mais proeminentes estão os variância, o desvio padrão, os coeficientes de variação e o intervalo.
Finalmente, os parâmetros de forma indicam a forma do histograma dos dados, a representação mais comum sendo o sino gaussiano. Aqui devemos destacar os coeficientes de assimetria e curtose.
Além disso, existem outros parâmetros estatísticos que são usados para uma finalidade específica, como o índice de Gini para medir o desigualdade.
Fotos: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
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